CN105373925A

CN105373925A - 评论消息处理方法及装置

Info

Publication number: CN105373925A
Application number: CN201410413678.2A
Authority: CN
Inventors: 应贲
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2014-08-20
Filing date: 2014-08-20
Publication date: 2016-03-02
Also published as: WO2016026309A1

Abstract

本发明提供了一种评论消息处理方法及装置，其中，该方法包括：接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；接收消费者对与消费信息对应的消费行为进行评论的评论消息；对评论消息进行标记；发表标记了的评论消息，通过本发明，解决了相关技术中，存在无法对用户的线下真实消费行为进行判定的问题，进而达到了能够对线下真实消费行为进行判定，以及有效地避免恶意评论，为倡导诚信、公正的消费市场提供基础的效果。

Description

评论消息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种评论消息处理方法及装置。

背景技术

移动通信网络迅速发展以后，基于手机的应用迅速发展。基于大数据从而对用户进行指引的类似大众点评这样的网站发展迅速，但是在发展过程中，职业讹诈者产生了，他们在线下商户并不消费，但是通过照片等形式展示自己的消费行为，然后对商户进行差评讹诈，造成了恶劣影响。本发明就是为了解决线下消费行为的实际判定这个问题。

在相关技术中，对用户身份的判定一般通过手机短信验证来进行。但是无法判定用户在线下商户的真实消费行为。

因此，在相关技术中，存在无法对用户的线下真实消费行为进行判定的问题。

发明内容

本发明提供了一种评论消息处理方法及装置，以至少解决相关技术中，存在无法对用户的线下真实消费行为进行判定的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种评论消息处理方法，包括：接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；接收所述消费者对与所述消费信息对应的所述消费行为进行评论的评论消息；对所述评论消息进行标记；发表标记了的所述评论消息。

优选地，通过以下方式至少之一，接收用于记录所述消费者的所述消费行为的所述消费信息：扫描到携带有所述消费信息的二维码；接收到通过近场通信NFC方式传输的携带有所述消费信息的射频信号。

优选地，在发表标记了的所述评论消息之后，还包括：在针对一个商家发表的评论消息，或者一个消费者对一个商家发表的评论消息为多个的情况下，对发表的所述评论消息，以及对应的消费信息进行统计获得统计结果；依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理。

优选地，依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理包括：判断针对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第一预定数量；在判断结果为是的情况下，确定所述商家为问题商家。

优选地，依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理包括：判断一个消费者对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第二预定数量；在判断结果为是的情况下，确定所述消费者为恶意消费者。

根据本发明的另一方面，提供了一种评论消息处理装置，包括：第一接收模块，用于接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；第二接收模块，用于接收所述消费者对与所述消费信息对应的所述消费行为进行评论的评论消息；标记模块，用于对所述评论消息进行标记；发表模块，用于发表标记了的所述评论消息。

优选地，所述第一接收模块，还用于通过以下方式至少之一，接收用于记录所述消费者的所述消费行为的所述消费信息：扫描到携带有所述消费信息的二维码；接收到通过近场通信NFC方式传输的携带有所述消费信息的射频信号。

优选地，该装置还包括：统计模块，用于在针对一个商家发表的评论消息，或者一个消费者对一个商家发表的评论消息为多个的情况下，对发表的所述评论消息，以及对应的消费信息进行统计获得统计结果；处理模块，用于依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理。

优选地，所述处理模块包括：第一判断单元，用于判断针对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第一预定数量；第一确定单元，用于在所述第一判断单元的判断结果为是的情况下，确定所述商家为问题商家。

优选地，所述处理模块包括：第二判断单元，用于判断一个消费者对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第二预定数量；第二确定单元，用于在所述第二判断单元的判断结果为是的情况下，确定所述消费者为恶意消费者。

通过本发明，采用接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；接收所述消费者对与所述消费信息对应的所述消费行为进行评论的评论消息；对所述评论消息进行标记；发表标记了的所述评论消息，解决了相关技术中，存在无法对用户的线下真实消费行为进行判定的问题，进而达到了能够对线下真实消费行为进行判定，以及有效地避免恶意评论，为倡导诚信、公正的消费市场提供基础的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的评论消息处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的评论消息处理装置的结构框图；

图3是根据本发明实施例的评论消息处理装置的优选结构框图；

图4是根据本发明实施例的评论消息处理装置中处理模块34的优选结构框图一；

图5是根据本发明实施例的评论消息处理装置中处理模块34的优选结构框图二；

图6是根据本发明实施例的用户对消费行为的发表点评的流程图；

图7是根据本发明实施例的根据阈值开展用户回访的流程图；

图8是根据本发明实施例的根据阈值进行恶意评论的流程图；

图9是根据本发明实施例的验证真实打车行为方法的流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在本实施例中提供了一种评论消息处理方法，图1是根据本发明实施例的评论消息处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S102，接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；

步骤S104，接收消费者对与消费信息对应的消费行为进行评论的评论消息；

步骤S106，对评论消息进行标记；

步骤S108，发表标记了的评论消息。

通过上述步骤，发表的评论消息是与记录了消费者的消费行为的评论消息，因此，可以依据消费信息中的一些真实情况来判定评论消息的真伪，并对评论消息进行相应的标识，以区分没有与消费信息对应的评论消息，相对于相关技术中采用直接评论消息发表的方式，不仅解决了相关技术中，存在无法对用户的线下真实消费行为进行判定的问题，进而达到了能够对线下真实消费行为进行判定，以及的有效地避免恶意评论，为倡导诚信、公正的消费市场提供基础的效果。

接收用于记录消费者的消费行为的消费信息可以采用多种方式，例如，可以通过以下方式至少之一，接收用于记录消费者的消费行为的消费信息：扫描到携带有消费信息的二维码、接收到通过近场通信NFC方式传输的携带有消费信息的射频信号。

优选地，在发表标记了的评论消息之后，还可以依据发表评论对消费者或者商家的行为进行客户分析。举例说明，在针对一个商家发表的评论消息，或者一个消费者对一个商家发表的评论消息为多个的情况下，对发表的评论消息，以及对应的消费信息进行统计获得统计结果；依据统计结果对消费者或者商家进行处理。例如，依据统计结果对消费者或者商家进行处理可以采用以下较为简单的处理方式：先判断针对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第一预定数量；在判断结果为是的情况下，确定商家为问题商家。又例如，还可以依据统计结果对消费者或者商家进行处理：可以先判断一个消费者对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第二预定数量；在判断结果为是的情况下，确定消费者为恶意消费者。

在本实施例中还提供了一种评论消息处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图2是根据本发明实施例的评论消息处理装置的结构框图，如图2所示，该装置包括第一接收模块22、第二接收模块24、标记模块26和发表模块28，下面对该装置进行说明。

第一接收模块22，用于接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；第二接收模块24，连接至上述第一接收模块22，用于接收消费者对与消费信息对应的消费行为进行评论的评论消息；标记模块26，连接至上述第二接收模块24，用于对评论消息进行标记；发表模块28，连接至上述标记模块26，用于发表标记了的评论消息。

该第一接收模块22，还用于通过以下方式至少之一，接收用于记录消费者的消费行为的消费信息：扫描到携带有消费信息的二维码、接收到通过近场通信NFC方式传输的携带有消费信息的射频信号。

图3是根据本发明实施例的评论消息处理装置的优选结构框图，如图3所示，该装置除包括图2所示的所有模块外，还包括统计模块32和处理模块34，下面对该装置进行说明。

统计模块32，用于在针对一个商家发表的评论消息，或者一个消费者对一个商家发表的评论消息为多个的情况下，对发表的评论消息，以及对应的消费信息进行统计获得统计结果；处理模块34，连接至上述统计模块32，用于依据统计结果对消费者或者商家进行处理。

图4是根据本发明实施例的评论消息处理装置中处理模块34的优选结构框图一，如图4所示，该处理模块34包括第一判断单元42和第一确定单元44，下面对该处理模块34进行说明。

第一判断单元42，用于判断针对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第一预定数量；第一确定单元44，连接至上述第一判断单元42，用于在第一判断单元的判断结果为是的情况下，确定商家为问题商家。

图5是根据本发明实施例的评论消息处理装置中处理模块34的优选结构框图二，如图5所示，该处理模块34包括第二判断单元52和第二确定单元54，下面对该处理模块34进行说明。

第二判断单元52，用于判断一个消费者对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第二预定数量；第二确定单元54，连接至上述第二判断单元52，用于在第二判断单元的判断结果为是的情况下，确定消费者为恶意消费者。

针对相关技术中的上述问题，在本实施例中，基于相关技术中的移动终端一般都带有摄像头。用户消费后会收到清单小票(非***)，在小票正面通过用户消费行为的产生时间、消费金额、商户编码以及用户的注册信息，通过计算以后产生一个加密的二维码，用户使用APP扫描该二维码并上传二维码数据。服务器端解析二维码数据并保存，从而判定了用户真实消费行为的发生。

数据存储以后，通过对多次用户消费行为的记录形成了数据库。在一定样本数的基础上，如果用户差评率低于某个阈值，则启动人工回访；如果用户差评率低于某个阈值则认为是潜在的恶意消费者。

下面结合优选实施例进行说明。

优选实施例1

以下是一个由消费者点评网站。消费者在线下饭店消费以后进行点评，后续消费者可以参考前面的消费者的点评情况，从而正确的选择合适的商家进行消费。

在相关技术的流程中，用户在使用一个账户登录后，即可对该线下商户进行评价，而不存在是否存在消费的判定过程。例如，可以采用以下示意的方式描述：开始→用户登录网站→用户填写点评信息→结束。职业讹诈者就可以利用该流程，在未消费的情况下威胁商户，以差评为要挟，要求商户给予一定的经济贿赂。

以下是改造后的点评流程，增加了用户消费行为的验证，保证了真实用户和商户的利益。图6是根据本发明实施例的用户对消费行为的发表点评的流程图，如图6所示，该流程包括如下步骤：

步骤S602，用户消费行为产生；

步骤S604，某饭店打印消费者消费清单，根据消费信息、商户编码和消费时间产生二维码；

步骤S606，手机客户端扫描二维码，并结合用户信息产生加密信息；

步骤S608，用户上传评价消息的同时上传刚才生成的加密信息；

步骤S610，存储用户评价和用户消费信息。

以下是用户数据记录后的一个应用。在用户数据收集完以后，作为一个在线的网站可以根据收集到的用户消费信息、历史消费情况对消费者的消费进行数据整合。首先根据阈值A开展用户回访，从而获得用户对饭店不良印象的一手数据。图7是根据本发明实施例的根据阈值开展用户回访的流程图，如图7所示，该流程包括如下步骤：

步骤S702，开始；

步骤S704，判断某用户差评率是否低于阈值A，在判断结果为是的情况下，进入步骤S706，否则继续判断该用户差评是否低于该阈值A；

步骤S706，判断用户评论样本是否大于阈值B，在判断结果为是的情况下，进入步骤S708；

步骤S708，开展用户回访。

当用户的差评率阈值低于C的时候，同时又记录到该用户做过回访，则将用户列为存在恶意评论嫌疑黑名单；如果没有回访过则安排回访。图8是根据本发明实施例的根据阈值进行恶意评论的流程图，如图8所示，该流程包括如下步骤：

步骤S802，开始；

步骤S804，判断某用户的差评率是否低于阈值C(C＜A)，在判断结果为是的情况下，进入步骤S806，否则返回判断该用户的差评是否低于阈值C；

步骤S806，判断用户是否做过回访，在判断结果为是的情况下，进入步骤S808，否则进入步骤S810；

步骤S808，确定用户存在恶意评价嫌疑；

步骤S810，开展用户回访；

步骤S812，结束。

优选实施例2

目前，打车软件没有一个***来甄别打车者的良率。打车者可以通过打车软件预定小客车，然后在知悉司机号码的情况下，取消订单，在消费未发生的情况下，在打车软件的评价***中对司机进行恶意评价，司机有苦无处诉。例如，可以存在以下打车情景：开始→用户叫车→司机应车→用户通过号码取消订单→恶意差评→结束。针对上述恶意差评，在本实施例中，提供了一种验证真实打车行为的方法，图9是根据本发明实施例的验证真实打车行为方法的流程图，如图9所示，该流程包括如下步骤：

步骤S902，用户消费行为产生；

步骤S904，司机使用手机出示订单完成后生成的二维码，该二维码包括订单信息金额发生时间司机信息等；

步骤S906，手机客户端扫描二维码。并结合用户信息产生加密信息；

步骤S908，用户上传评价消息的同时上传刚才生成的加密信息；

步骤S910，存储用户评价和用户消费信息。

因此，大数据产生以后，司机亦可以甄别恶意用户。

需要说明的是，在某些场景下，需要保护看似强势实则弱势者的情况。比如，电信企业、银行一般都会提供业务员评价***，当然现阶段一般企业不会重视该评价***；如果重视后，一会发生用户威胁业务员恶意差评的情况；二则发生业务员主动刷评价的情况。应用上述处理方法，可以有效减少这种行为的产生。

通过上述实施例及优选实施方式，通过使用二维码来进行身份验证，由于二维码产生简单，同时对现有***的改造成本比较低。使用上述处理方式，商家被恶意消费者恶意差评以后，可以通过正常渠道进行申诉；而网站可以通过对用户大数据的搜集，针对商家的申诉，进行更加公正有效的仲裁。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种评论消息处理方法，其特征在于，包括：

接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；

接收所述消费者对与所述消费信息对应的所述消费行为进行评论的评论消息；

对所述评论消息进行标记；

发表标记了的所述评论消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式至少之一，接收用于记录所述消费者的所述消费行为的所述消费信息：

扫描到携带有所述消费信息的二维码；

接收到通过近场通信NFC方式传输的携带有所述消费信息的射频信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发表标记了的所述评论消息之后，还包括：

在针对一个商家发表的评论消息，或者一个消费者对一个商家发表的评论消息为多个的情况下，对发表的所述评论消息，以及对应的消费信息进行统计获得统计结果；

依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理包括：

判断针对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第一预定数量；

在判断结果为是的情况下，确定所述商家为问题商家。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理包括：

判断一个消费者对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第二预定数量；

在判断结果为是的情况下，确定所述消费者为恶意消费者。

6.一种评论消息处理装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收用于记录消费者的消费行为的消费信息；

第二接收模块，用于接收所述消费者对与所述消费信息对应的所述消费行为进行评论的评论消息；

标记模块，用于对所述评论消息进行标记；

发表模块，用于发表标记了的所述评论消息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一接收模块，还用于通过以下方式至少之一，接收用于记录所述消费者的所述消费行为的所述消费信息：

扫描到携带有所述消费信息的二维码；

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

统计模块，用于在针对一个商家发表的评论消息，或者一个消费者对一个商家发表的评论消息为多个的情况下，对发表的所述评论消息，以及对应的消费信息进行统计获得统计结果；

处理模块，用于依据所述统计结果对所述消费者或者所述商家进行处理。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：

第一判断单元，用于判断针对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第一预定数量；

第一确定单元，用于在所述第一判断单元的判断结果为是的情况下，确定所述商家为问题商家。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：

第二判断单元，用于判断一个消费者对一个商家发表的评论消息中的差评是否达到第二预定数量；

第二确定单元，用于在所述第二判断单元的判断结果为是的情况下，确定所述消费者为恶意消费者。