具体实施方式
下面结合附图并举实施例,对本发明进行详细描述。
本发明提供了一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法。根据GB SAR***和几何参数特点,在GB SAR(伪)极坐标系进行快速成像 算法研究。由于GB SAR的合成孔径长度相对于目标距离很短,在对距离徙动校正和相位历程的处理上进行适当简化,利用Keystone变换实现距离徙动校正,将目标距离徙动校正到孔径中心到目标的斜距处;另外,考虑到不同方位角度处目标的多普勒域支撑域不同、方位时域支撑域相同,在时域上利用Dechirp进行方位处理,实现图像在伪极坐标系(距离-方位角正弦)上的快速聚焦。
下面结合附图并举实施例,对本发明进行详细描述:
GB SAR的照射几何关系如图1所示,GB SAR***和成像场景典型参数如表1所示。
表1 ***和几何参数
参数名称 |
符号 |
参数值 |
载频 |
fc |
16.2GHz |
发射信号带宽 |
Br |
600MHz |
合成孔径长度 |
L |
2m |
距离成像范围 |
ρ |
50m—3km |
方位成像范围 |
θ |
-45°—45° |
天线在长2m的线性轨道上匀速运动,照射距离跨度为50m~3km的目标区域,波数的方位角为90°(方位照射范围为-45°~45°)。以合成孔径中心为原点,以雷达运动方向为x方向,垂直于雷达运动方向为y方向,雷达方位采样位置为(xn,0)。假设场景中有一个单点目标P,位于极坐标(距离ρ-方位角θ)系下(ρ0,θ0)处。则距离压缩后的点目标回波信号表达式src(t,xn)可以表示为
其中,c为光速,λc=c/fc为***波长,pr(·)表示距离压缩结果包络(通常为sinc函数形式),R(xn;ρ0,θ0)为雷达位于方位采样xn处时,雷达距点目标P的 距离,t为时间,rect(·)表示方波函数。在地基SAR参数下,由于方位合成孔径长度L相对于场景照射距离ρ很短,点目标回波的距离徙动中的距离弯曲可以忽略不计,同时相位历程中关于xn的三次及以上相位项可以忽略,进而式(1)可以简化为如下的GB SAR点目标模型,即
式(2)即为GB SAR中单点目标回波距离压缩结果信号模型表达式。基于以上GB SAR信号模型对本发明给出的基于Keystone变换的方位Dechirp成像方法进行说明。图2给出了本方法的实现流程图,图中左侧方框内的部分为距离向处理操作,右侧方框内的部分为方位向处理操作。虚线处表示距离压缩后的回波信号(式(2))的数据流位置。概括地说,本方法首先对回波信号进行距离压缩,然后通过距离向频域的Keystone变换完成距离徙动校正;接下来在距离多普勒域(按照一定分割原则,将在后文对该划分原则进行说明)对信号进行方位分块,分别对各子块在二维时域与相应的参考信号进行Dechirp处理,各子块处理结果在二维时域相加,经方位快速傅里叶变换(FFT)获得伪极坐标系(ρ-sinθ域)下的聚焦SAR图像。下面对本发明进行详细阐述。
在典型GB SAR***及几何参数下,目标距离徙动只具有线性走动分量,但是线性走动空变性明显,如式(2)所示,走动量sinθ0xn随目标方位角θ0变化,利用Keystone变换可以有效实现GB SAR信号的空变距离徙动校正。Keystone变换需要在距离频域进行,根据流程图2,对距离压缩结果进行距离向FFT,得到距离频域-方位时域信号表达式Src(f,xn)为
在该域进行Keystone变换,即引入新的方位变量xm,使得得到
为了推导方便,式(4)忽略了Keystone变换对方位支撑域的改变,即认为 为了获得毫米级乃至亚毫米级的形变监测精度,GB SAR***载频通常较高,因而其相对带宽f/fc非常小,通常满足故上述近似成立。对式(4)进行距离向逆快速傅里叶变换(IFFT),得到距离徙动校正后的二维时域信号表达式为
式(5)即为距离徙动校正后的二维时域信号,可以看到,经Keystone变换后距离徙动被校正,信号能量分布在孔径中心(图1坐标系原点)到点目标距离ρ0对应的距离分辨单元内。
至此完成了距离向处理过程,接下来进行方位处理。观察表达式(5)的相位项,第一项为固定相位项,该项对于后续的(差分)干涉处理十分重要; 第二项为成像需要的关于xm的线性相位项,该项的系数由目标所在方位角的正弦值sinθ0决定,是有用的方位信息项;最后一项为关于xm的二次相位项,该项需要通过方位Dechirp处理来消除,以实现方位聚焦,方位处理的核心即为对该二次相位项的消减。可以看到,该二次相位项的系数不仅与目标斜距ρ0有关,还与目标方位角正弦值sinθ0有关,即不同距离、不同方位角度处的目标具有不同的二次相位历程,为了对目标的二次相位进行消除,需要将目标能量在这两维分离。首先,不同距离ρ上的目标,经过距离压缩和徙动校正后,各自的能量已经彼此分开;而同一距离、不同方位位置的目标,其能量在二维时域内是彼此重合的,例如距离都为ρ0,但方位角度分别为θ1和θ2的两个目标,二者的能量在二维时域(t-xm域)内都分布在距离单元所在的整个方位区间上(-L/2≤xm≤L/2),故还需要对不同角度的目标进行分离。观察式(5)可知,若对方位向进行傅里叶变换,得到的多普勒域与目标方位角正弦值sinθ存在对应关系,从而可以将多普勒域等效为方位角正弦域,并且源于地基SAR信号方位合成孔径很短的特点,信号的多普勒带宽很短,因而不同角度的目标能量在其多普勒域内能够很大程度的分开,故本发明提出将距离向处理后的信号表达式(5)变换到方位多普勒域,这样不同位置目标实现了二位分离,然后对不同角度的目标进行分段聚焦处理。对式(5)进行方位FFT得到
式中,调频斜率为
信号在sinθ域的带宽Bsinθ为:
从式(6)可以看出,经方位变量替换、方位FFT后信号由xn域变换到sinθ域,信号的方位支撑域由原来的即满xn轴分布,变换为即以目标真实方位角正弦值sinθ0为中心,宽度为Bsinθ的能量分布。
由于多普勒域与方位角正弦域之间存在等效关系,将距离多普勒域等效为方位角正弦域(t-sinθ域),然后在方位角正弦域内对信号沿sinθ轴分块。如总流程图2所示,将信号沿整个sinθ轴划分为Nsub个宽度为Δsinθ的子区间,各子区间的中心位于sinθi(i=1,2,…,Nsub),子区间的具体划分原则(即子区间宽度Δsinθ的选取)将在后文进行说明。对位于各子区间内的信号(式(6))进行截取,并对非该区间的sinθ轴部分置零(保证方位点数不变),然后将各子区间数据进行方位向IFFT,得到
这里xi表示第i个子区间信号在方位时域的中心,Li表示第i个子区间信号在方位时域支撑域的宽度,它由目标多普勒频谱在子区间i内有效带宽Bsinθ-i决定,即可以注意到,式(9)与未截取的二维时域信号表达式(5)相比,二者的区别体现在方位支撑域的差别上(由变为),这是由于方位CHIRP信号的时频对应关系,信号在sinθ域的截取对应了方位IFFT后信号 在方位时域xn支撑域上的截取。
对各子区间数据在二维时域进行Dechirp处理,各子区间的Dechirp参考信号以子区间中心sinθi为参考进行构造,这样第i段子区间Dechirp参考信号da(t,xn;sinθi)可以表示为
子区间i的Dechirp结果为
将各子区间Dechirp结果在二维时域相加,得到
上式即为对信号进行分块Dechirp后的结果,再经过方位IFFT即可实现方位聚焦。式(12)和式中的相位表征了Dechirp操作的残余相位误差,它是由于Dechirp参考信号参数sinθi与目标真实方位角sinθ0不相等造成的,通过合理设置sinθ轴上划分区间宽度Δsinθ,可以减小残余相位误差,一般要求残余相位|Δφc|小于π/8,即满足
从上式可以看出,sinθi与sinθ0的偏差越大,相位误差|Δφc|越大,因此只要满足当sinθi与sinθ0偏差最大时对应的残余相位的最大值|Δφc|max小于即可。根据式(8)给出的信号在sinθ域内的带宽Bsinθ的大小,偏离目标真实位置sinθ0最大的 代入式(13)可得
图5给出了式(14)右侧表达式随sinθ0变化的曲线,Δsinθ(sinθ0)随着sinθ0单调递减的,因而选取场景内最大的sinθ0对应的Δsinθ(sinθ0)值作为子区间划分的最大间隔即可,即
当满足上述划分条件时,式(12)中和式里的二次残余相位可以忽略,进而式(12)可以简化为
再经方位向FFT,得到最终的成像结果为
通常情况下,距离压缩结果pr(t)同样具有sinc函数的形式。为得到伪极坐标系ρ-sinθ下成像结果表达式,将快时间t替换为距离ρ=ct/2,进而点目标成像结果最终表示为
式(18)表明点目标聚焦在它所在的伪极坐标系位置(ρ0,sinθ0)分辨单元内,成像结果相位由点目标到孔径中心距离决定ρ0,为后续差分干涉处理利用该相位实现高精度形变测量。
图4—图7给出了利用本发明实现的点目标仿真成像结果。图4中,点目标位于表格1参数下的最近距离50m处,方位角为0°,图5为该点目标成像结果的二维剖面图;图6中,目标方位角变为45°,图7为该点目标成像结果的二维剖面图。表格2对点目标成像结果的性能指标进行了评估,从成像结果和评估结果可以看出本发明给出的GB SAR成像算法可以很好的满足SAR图像指标要求。图8为利用本发明算法的成像结果并插值到直角坐标系下,总用时2s。可以看出本算法在耗时和性能上可以很好的满足GB SAR成像需求。
表2 点目标成像结果性能指标
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。