CN104219511A - 色彩校正***及方法 - Google Patents

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林国宏
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Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种色彩校正***，应用于一具有拍摄功能的电子设备中。电子设备包括一存储器。色彩校正***包括：图像获取模块，用于获取一图像，图像由多个呈阵列状排布的像素点组成且包括一标准色卡影像；矩阵获取模块，用于提取所述标准色卡影像的色阶值，并生成一矩阵S；矩阵获取模块还用于进行伪逆矩阵运算，计算出一校正矩阵M，并将校正矩阵M存储至存储器；图像解析模块，用于对图像上的每个像素点进行色阶值提取，并生成多个矩阵A；图像校正模块，用于校正所述图像上的每个像素点的色阶值，得出每个像素点被校正后的多个矩阵B。本发明还涉及一种色彩校正方法。

Description

色彩校正***及方法
技术领域
本发明涉及一种色彩校正***及方法。
背景技术
图像传感器是捕捉和处理光信号为电信号、以形成静态图像或视频的半导体设备。图像传感器所产生的数字图像的质量，主要取决于其灵敏度及许多其它因素。因此，在图像传感器感光后，需经过一连串的处理，以使形成的数字图像符合人类视觉，典型的图像处理包括自动白平衡、噪声滤除、色调重现、伽玛校正、色彩饱和度增强及色彩校正等。其中，色彩校正主要是为了增强数字图像的色彩还原的准确性，保持色彩的真实，使产生的数字图像与人类视觉看到的一致。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种能增强图像的色彩还原的准确性的色彩校正***及方法。
一种色彩校正***，应用于一具有拍摄功能的电子设备中。所述电子设备包括一存储器。所述色彩校正***包括：
图像获取模块，用于获取一图像，所述图像由多个呈阵列状排布的像素点组成且包括一标准色卡影像；
矩阵获取模块，用于提取所述标准色卡影像的色阶值，并生成一矩阵S；所述矩阵获取模块进一步用于根据M×S=N进行伪逆矩阵运算，即                                               ，，其中矩阵N为存储在所述存储器上的标准色卡的色阶值的矩阵，计算出一校正矩阵M，并将所述校正矩阵M存储至所述存储器，所述校正矩阵M用于对所述图像的每个像素点的色阶值进行校正；
图像解析模块，用于对所述图像上的每个像素点进行色阶值提取，并生成多个矩阵A；
图像校正模块，用于校正所述图像上的每个像素点的色阶值，得出每个像素点被校正后的多个矩阵B，即M×A = B。
一种色彩校正方法，包括以下步骤：
获取一图像，所述图像由多个呈阵列状排布的像素点组成且包括一标准色卡的影像；
提取所述图像上的标准色卡的影像的色阶值，并生成一矩阵S；
利用伪逆矩阵的运算，即，，其中N为被存储在所述存储器上的标准色卡的色阶值的矩阵，计算出一校正矩阵M，并将所述校正矩阵M存储至存储器，用于对所述图像的每个像素点的色阶值进行校正；
提取所述图像的每个像素点的色阶值，并生成多个矩阵A；
校正所述图像上的每个像素点的色阶值，即M ×A = B，其中B表示所述图像上的每个像素点的色阶值被校正后的矩阵。
与现有技术相比较，本发明提供的色彩校正***及方法，利用伪逆矩阵的运算方式，计算出一校正矩阵，进而利用所述校正矩阵对图像的每个像素点的色阶值进行校正，增强了所述图像的色彩还原的准确性。
附图说明
图1是本发明提供的色彩校正***的功能模块图。
图2是图1中的图像获取模块拍摄的图像的示意图。
图3是利用图1所示的色彩校正***的色彩校正方法的流程图。
主要元件符号说明
色彩校正*** 10
图像获取模块 11
矩阵获取模块 12
图像解析模块 13
图像校正模块 14
电子设备 20
存储器 21
图像 30
标准色卡影像 31
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
下面结合附图将对本发明实施方式作进一步的详细说明。
请一并参阅图1与图2，本发明提供的色彩校正***10应用于一具有拍摄功能的电子设备20中，所述电子设备20包括一存储器21。所述存储器21用于存储一标准色卡的色阶值。本实施方式中，所述标准色卡包括24种颜色，因此所述标准色卡的色阶值以一个3×24的矩阵的形式进行存储，即
N3×24=。
所述色彩校正***10包括图像获取模块11、矩阵获取模块12、图像解析模块13以及图像校正模块14。所述图像获取模块11、矩阵获取模块12、图像解析模块13以及图像校正模块14等元件相互之间直接或间接地电性连接以进行数据的传输和交换。
所述图像获取模块11用于获取一图像30，所述图像30由多个呈阵列状排布的像素点组成且包括一标准色卡影像31。
所述矩阵获取模块12用于提取所述标准色卡影像31的色阶值，并生成一矩阵S。本实施方式中，对应标准色卡的色阶值矩阵N，所述标准色卡影像31的色阶值矩阵S同样为一个3×24的矩阵，即
S3×24=。
所述矩阵获取模块12进一步用于利用伪逆矩阵的运算，计算出一校正矩阵M，并将所述校正矩阵M存储至所述存储器21。所述校正矩阵M为一3×3的矩阵形式，即
M3×3=。
所述校正矩阵M用于对所述图像30上的每个像素点进行色彩校正。具体的，根据，进行伪逆矩阵运算，计算出所述标准矩阵M。计算过程如下：
，其中，矩阵表示矩阵的转置；
，其中，矩阵表示矩阵的逆矩阵。
所述图像解析模块13用于对所述图像30上的每个像素点进行色阶值提取，并生成多个矩阵A。具体的，所述图像30具有x×y个像素点，因此，所述图像上的多个像素点的色阶值生成x个3×y的矩阵A，即
A1=，…，Ax=。
可以理解的是，所述图像30上的多个像素点的色阶值的存储方式不限于此。例如，所述图像30上的多个像素点的色阶值还可为y个3×x的矩阵A的形式。
所述图像校正模块14用于校正所述图像30上的每个像素点的色阶值。具体的，将所述图像30上的每个像素点的色阶值矩阵A1，…，An与所述校正矩阵M进行矩阵运算，得出每个像素点被校正后的矩阵B1，…，Bn，即，M ×A1= B1，…，M ×An = Bn。
所述图像解析模块13及所述图像校正模块14进一步用于利用校正矩阵M校正后续所述图像获取模块11拍摄的任意图像的每个像素点的色阶值。
请参阅图3，本发明提供的色彩校正方法，包括以下步骤：
S101：获取一图像30，所述图像30由多个呈阵列状排布的像素点组成且包括一标准色卡影像31。
S102：提取所述标准色卡影像31的色阶值，并生成一矩阵S。
具体的，所述标准色卡影像31的色阶值的矩阵S为一个3×24的矩阵形式，即
S3×24=。
S103：利用伪逆矩阵的运算，计算出一校正矩阵M。
具体的，根据，其中N3×24表示标准色卡的色阶值的矩阵，进而进行伪逆矩阵的运算，即，，计算出校正矩阵M。
S104：提取所述图像30的每个像素点的色阶值，并生成多个矩阵A。
具体的，所述图像30具有x×y个像素点，所述图像30上的多个像素点的色阶值的矩阵为x个3×y的矩阵A的形式，即
A1=，…，Ax=。
S105：校正所述图像30上的每个像素点的色阶值。
将所述校正矩阵M与所述图像30上的每个像素点的色阶值矩阵A1，…，An进行矩阵运算，得出每个像素点被校正后的矩阵B1，…，Bn，即，M ×A1= B1，…，M ×An = Bn。
重复步骤S101、S104、S105，可利用校正矩阵M校正后续所述图像获取模块11拍摄的任意图像的每个像素点的色阶值。
本发明提供的色彩校正***及方法，利用伪逆矩阵的运算方式，计算出一校正矩阵，进而利用所述校正矩阵对图像的每个像素点的色阶值进行校正，增强了图像的色彩还原的准确性。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种色彩校正***，应用于一具有拍摄功能的电子设备中，所述电子设备包括一存储器，所述色彩校正***包括：
图像获取模块，用于获取一图像，所述图像由多个呈阵列状排布的像素点组成且包括一标准色卡影像；
矩阵获取模块，用于提取所述标准色卡影像的色阶值，并生成一矩阵S；所述矩阵获取模块进一步用于根据M×S=N进行伪逆矩阵运算，即                                               ，，其中矩阵N为存储在所述存储器上的标准色卡的色阶值的矩阵，计算出一校正矩阵M，并将所述校正矩阵M存储至所述存储器，所述校正矩阵M用于对所述图像的每个像素点的色阶值进行校正；
图像解析模块，用于对所述图像上的每个像素点进行色阶值提取，并生成多个矩阵A；
图像校正模块，用于校正所述图像上的每个像素点的色阶值，得出每个像素点被校正后的多个矩阵B，即M×A = B。
2.如权利要求1所述的色彩校正***，其特征在于：所述矩阵N和S均为一3×24的矩阵，所述矩阵M为一3×3的矩阵。
3.如权利要求1所述的色彩校正***，其特征在于：所述矩阵A为x个3×y的矩阵，其中x、y分别表示所述图像行、列的像素个数。
4.一种色彩校正方法，包括以下步骤：
获取一图像，所述图像由多个呈阵列状排布的像素点组成且包括一标准色卡的影像；
提取所述图像上的标准色卡的影像的色阶值，并生成一矩阵S；
利用伪逆矩阵的运算，即，，其中N为被存储在所述存储器上的标准色卡的色阶值的矩阵，计算出一校正矩阵M，并将所述校正矩阵M存储至存储器，所述校正矩阵M用于对所述图像的每个像素点的色阶值进行校正；
提取所述图像的每个像素点的色阶值，并生成多个矩阵A；
校正所述图像上的每个像素点的色阶值，即M ×A = B，其中B表示所述图像上的每个像素点的色阶值被校正后的矩阵。
5.如权利要求4所述的色彩校正方法，其特征在于：所述矩阵N和S均为一3×24的矩阵，所述矩阵M为一3×3的矩阵。
6.如权利要求4所述的色彩校正方法，其特征在于：所述矩阵A为x个3×y的矩阵，其中x、y分别表示所述图像行、列的像素个数。
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