CN103714603B - 基于红外测距传感器的公交车客流统计*** - Google Patents
基于红外测距传感器的公交车客流统计*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN103714603B CN103714603B CN201310731307.4A CN201310731307A CN103714603B CN 103714603 B CN103714603 B CN 103714603B CN 201310731307 A CN201310731307 A CN 201310731307A CN 103714603 B CN103714603 B CN 103714603B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- bus
- distance sensor
- infrared distance
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 5
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 3
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于红外测距传感器的公交车客流统计***,其特征在于所述***包括红外测距传感器模块、数据处理模块和GPS定位模块,所述红外测距传感器模块,用于探测公交车进门和出门处物体的数据信号,并将采集到的数据信号传输给数据处理模块;所述GPS定位模块用于实时获取公交车的位置信息,并将公交车的位置信息发送给数据处理模块;所述数据处理模块根据红外测距传感器模块提供的数据信号进行处理分析,获取公交车在指定时间、指定位置进出公交车的上下车人数。该***采用红外测距传感器的测距原理来实现客流数据的采集,提高客流数据统计的精确性和鲁棒性,为公交车的运营分析理念、客流规划、调度、管理技术提供切实可行的解决方案。
Description
技术领域
本发明属于车辆管理技术领域,具体涉及一种基于红外测距传感器的公交车客流统计***。
背景技术
作为公共交通工具的所有者和管理者需要实时、清楚、准确的旅客交通统计数据作为规划、车辆调度、运营管理的依据,因此必须要有相应的客流统计与运营分析***的软硬件设备提供支持。公交车客流量统计***是用在公共交通工具中自动、智能准确地采集上车下车客流量、每个站点客流量信息进行时段统计管理及车辆运营分析的信息检测、管理***。
申请号为201210413969.2的中国发明专利申请中描述了一种智能化视频客流分析方法及***,基于机器视觉理论,通过对监控视频的分析处理得到客流数据;申请号为200920234513.3的中国实用新型专利中提出了一种公交车用高精度客流量统计装置,它采用单片机控制远红外传感器对上车乘客进行统计,并采用安放在上下门处的压力传感器对采集数据进行补偿。
其中,专利申请号为201210413969.2的中国发明专利申请中,视频处理的方法易受行车环境、车体振动、摄像头成像质量等诸多因素的影响,从而降低客流统计***的精确性、实时性和鲁棒性;专利申请号为200920234513.3的中国实用新型专利中,虽然使用了红外传感器,但仅通过简单的红外检测电路将有乘客经过输出为1、无乘客经过输出为0,在复杂客流环境下极易造成统计数据误差,影响客流统计***的精确度;而且这两项专利中的客流统计***仅是统计客流数据,并未涉及到公交车辆的实时定位、客流数据的无线传送及客流统计后台管理***等方面的应用。本发明因此而来。
发明内容
本发明提供一种基于红外测距传感器的公交车客流统计***,该***解决了现有技术中公交车客流统计***中采用的软件算法实现复杂,成本较高或者易受环境影响或者不能进行大流量的统计等问题。
为了解决现有技术中的这些问题,本发明提供的技术方案是:
一种基于红外测距传感器的公交车客流统计***,其特征在于所述***包括红外测距传感器模块、数据处理模块和GPS定位模块,所述红外测距传感器模块,用于探测公交车进门和出门处物体的数据信号,并将采集到的数据信号传输给数据处理模块;所述GPS定位模块用于实时获取公交车的位置信息,并将公交车的位置信息发送给数据处理模块;所述数据处理模块根据红外测距传感器模块提供的数据信号进行处理分析,获取公交车在指定时间、指定位置进出公交车的上下车人数。
优选的技术方案是:所述***还包括数据存储模块,所述数据存储模块与数据处理模块连接,用于存储公交车辆客流数据信息、公交车位置信息和红外测距传感器模块采集到的数据信息。
优选的技术方案是:所述***还包括客流管理平台、数据传输模块,所述客流管理平台通过数据传输模块与数据处理模块连接,用于负责接收公交车辆发送的客流量数据信息并进行分析,按不同需求生成统计信息和报表,并提供可选的打印功能,为公交车***的规划、车辆调度和运营管理提供依据。
优选的技术方案是:所述数据传输模块为GPRS模块,所述GPRS模块利用GPRS网络将获得的客流量数据传送至客流管理平台。
优选的技术方案是:所述红外测距传感器模块包括若干组安装在公交车上下门附近的红外测距传感器,所述红外测距传感器包括红外发射器、与红外发射器配合接收反射回来的红外光线的PSD检测器。
本发明的另一目的在于提供一种基于红外测距传感器的公交车客流统计方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:
(1)通过红外测距传感器探测公交车进门和出门处物体的数据信号;
(2)实时获取公交车的位置信息;
(3)根据红外测距传感器探测的数据信号和公交车的位置信息,获取公交车在指定时间、指定位置进出公交车的上下车人数。
优选的技术方案是:所述方法步骤(3)中根据红外测距传感器探测的数据信号计算公交车的上下车人数是按照以下步骤实现的:
1)构建坐标系,假设与地面平行且上车门指向车头位置且与车身平行的方向为x轴正方向,垂直地面方向向上为y轴正方向;上车门指向车内且垂直于x轴的方向为z轴正方向,则x轴上每点代表红外测距传感器的标号值,z轴数据代表不同的时刻,y轴数据为每个传感器测到的距离值,假设获得的波形中的波峰处代表乘客位置,定义y轴正方向向下;x-y数据为同一时刻不同传感器采集到的距离值,z-y数据为同一个传感器在不同时刻采集到的距离值,x-z-y数据为某时间段内每个红外测距传感器采集到的距离数据;
2)对该时间段内采集到的x-z-y数据进行滤波和插值处理,绘制三维图形,根据三维图形的波峰处统计出经过的乘客人数,根据z-y数据曲线的变化判断乘客的行进方向。
优选的技术方案是:所述方法步骤2)具体按照以下步骤进行:
(1)首先对该时间段内采集到的x-t-y数据进行滤波和插值处理;
(2)然后绘制(x,t,y)数据组的三维图形;
(3)根据三维图形的形状,三维数据的波谷处就代表乘客的头部位置,波谷个数就代表此时间段内经过的乘客人数;
(4)根据t-y数据曲线的变化判断乘客的行进方向:当数据变化沿t轴正方向变化时,说明乘客从上车门上车;当数据变化沿t轴负方向变化时,说明乘客从上车门下车。
为了克服上述不足,本发明提供一种基于红外测距传感器的公交车客流统计***,旨在解决公交车客流数据统计的精确度受客流环境、图像质量等影响的问题,提高***的精确性、鲁棒性和可靠性,并增加数据无线传送、车辆实时定位、数据分析及后台管理等功能。
客流量统计***是客流量统计、评估的有效方法,用来检测公交线路各个站点上下客人数,分析特定时段的车厢内乘客及上下车人数,得出客流方向、数量规律,提高公共交通的运营管理的效率。
红外测距传感器虽然有多种型号,但工作原理都是基于三角测量原理:红外发射器按照一定的角度发射红外光束,当遇到物体以后,光束会反射回来,反射回来的红外光线被PSD检测器检测到以后,会获得一个偏移值L,利用三角关系,在指定了发射角度α、偏移距离L、中心矩X以及滤镜的焦距f以后,传感器到物体的距离D就可以通过几何关系计算出来,即:
本发明中的基于红外测距传感器的公交车客流统计***包括红外测距传感器模块、数据处理模块、GPS模块、GPRS模块、数据存储模块、客流管理平台,其中红外测距传感器模块,每辆公交车前门和后门处各安装一套红外接发射装置,每套红外接发射装置有若干个红外测距传感器,每个车门处安装的红外测距传感器个数视车门的宽度而定;
数据处理模块,对红外测距传感器模块采集到的数据信号进行处理分析,得到每辆公交车在某时间段、某站点的前后门上下车人数,与对应的车辆位置、停站时间等信息一起存至数据存储模块;
GPS模块,用于获得每辆公交车的实时动态位置信息,不仅可以结合根据车辆车门打开和关闭时间来统计车辆在某个时间、某个站点的停留时间,更方便于突发事件时公交车辆的调度、管理;
GPRS模块,利用GPRS网络将获得的客流量数据传送至客流管理平台,并提供定期传送客流统计数据和实时传送客流统计数据两种方式,为确保GPRS信号稳定,可以将GPRS天线安装在公交车车顶位置;
数据存储模块,包括两部分数据信息,其中一部分为存储的公交车辆客流数据信息,包括公交车线路、车牌号码、车辆运营时间、运营过程中车门打开和关闭时间及对应时间段内的车辆实时位置信息、前门上下车人数、后门上下车人数等数据;另一部分为红外测距传感器模块在某时间段内采集到的数据信息;
客流管理平台,负责接收公交车辆发送的客流量数据信息并进行分析,按不同需求生成统计信息和报表,并提供可选的打印功能,为公交车***的规划、车辆调度和运营管理提供依据。
相对于现有技术中的方案,本发明的优点是:
1.本发明中基于红外测距传感器的公交车客流统计***采用红外测距传感器的原理来实现客流数据的采集,提高客流数据统计的精确性和鲁棒性,为公交车的运营分析理念、客流规划、调度、管理技术提供切实可行的解决方案。
2.本发明中的客流量统计***不仅可以应用在公共交通方面,还可以应用在大型商场、超市、旅游景点等活动场所,为经营者的管理和决策提供重要参考数据。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述:
图1为本发明基于红外测距传感器的公交车客流统计***的结构框图;
图2为本发明基于红外测距传感器的公交车客流统计***中红外测距传感器工作原理图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对上述方案做进一步说明。应理解,这些实施例是用于说明本发明而不限于限制本发明的范围。实施例中采用的实施条件可以根据具体厂家的条件做进一步调整,未注明的实施条件通常为常规实验中的条件。
实施例
如图1所示,该基于红外测距传感器的公交车客流统计***包括红外测距传感器模块、数据处理模块、GPS模块、GPRS模块、数据存储模块、客流管理平台,其中红外测距传感器模块,每辆公交车前门和后门处各安装一套红外接发射装置,每套红外接发射装置有若干个红外测距传感器,每个车门处安装的红外测距传感器个数视车门的宽度而定;
数据处理模块,对红外测距传感器模块采集到的数据信号进行处理分析,得到每辆公交车在某时间段、某站点的前后门上下车人数,与对应的车辆位置、停站时间等信息一起存至数据存储模块;
GPS模块,用于获得每辆公交车的实时动态位置信息,不仅可以结合根据车辆车门打开和关闭时间来统计车辆在某个时间、某个站点的停留时间,更方便于突发事件时公交车辆的调度、管理;
GPRS模块,利用GPRS网络将获得的客流量数据传送至客流管理平台,并提供定期传送客流统计数据和实时传送客流统计数据两种方式,为确保GPRS信号稳定,可以将GPRS天线安装在公交车车顶位置;
数据存储模块,包括两部分数据信息,其中一部分为存储的公交车辆客流数据信息,包括公交车线路、车牌号码、车辆运营时间、运营过程中车门打开和关闭时间及对应时间段内的车辆实时位置信息、前门上下车人数、后门上下车人数等数据;另一部分为红外测距传感器模块在某时间段内采集到的数据信息;
客流管理平台,负责接收公交车辆发送的客流量数据信息并进行分析,按不同需求生成统计信息和报表,并提供可选的打印功能,为公交车***的规划、车辆调度和运营管理提供依据。
图2所示为红外测距传感器工作原理示意图。为使基于红外测距传感器的公交车客流统计***的工作流程叙述方便,首先做以下说明:
1.当有乘客经过时,红外测距传感器采集到的信号输出为与距离值大小相对应的电压值,为便于数据处理,根据所选用的红外测距传感器参数将电压值转化为距离值。
2.以上车门处的红外接发射装置为例,首先定义下列叙述中用到的坐标轴方向:上车门指向车头位置且与车身平行的方向为x轴正方向、垂直水平线向上的方向为y轴正方向、上车门指向司机座椅垂直于x轴的方向为z轴(为表述其物理意义,以下记为t轴)正方向,x轴上每点代表红外测距传感器的标号值,t轴数据代表不同的时刻,y轴数据为每个传感器测到的距离值,为与实际情况相符合,使图形中的波峰处(实际为距离数据的波谷处)代表乘客位置,定义y轴正方向向下;实际上,x-y数据为同一时刻不同传感器采集到的距离值,t-y数据为同一个传感器在不同时刻采集到的距离值,x-t-y数据为某时间段内每个红外测距传感器采集到的距离数据。
3.在采集的大量上下车视频中,当人数较少、上下车顺畅时,每位乘客上下车时间分别为3s-4s,考虑到拥挤情况,本实施例中的数据处理取5s为一个时间段。
下面给出本发明基于红外测距传感器的公交车客流统计***的工作流程:
1.本实施例中选用的红外测距传感器的宽度为44mm,经过多次试验,两个传感器间的距离定为88mm,既能保证两个传感器采集到的数据互不影响,又能保证数据的连续性和客流统计结果的准确性,以本实施例中所用试验车的上车门的宽度0.8m为例,需安装6个红外测距传感器。
2.本实施例中客流统计***装置的安装采取吊装方式,选用的红外测距传感器的高度为22mm,测量距离的范围为0.2m-1.5m,以本实施例中所用试验车的内部车体高度2.3m为例,可以测量身高范围在0.55m-1.85m之间的乘客。
3.当公交车辆从每天第一次启动开始,客流量统计***开始工作,红外测距传感器也开始采集数据,同时,通过GPS模块可以实时得到车辆的动态位置信息,并将公交车辆的位置信息实时传送至客流管理平台进行存储和显示。
4.红外测距传感器采集到数据以后,以5s为一个时间段,对数据进行处理和分析:
(1)首先对该时间段内采集到的x-t-y数据进行滤波和插值处理;
(2)然后绘制(x,t,y)数据组的三维图形;
(3)根据三维图形的形状,三维数据的波谷处就代表乘客的头部位置,波谷个数就代表此时间段内经过的乘客人数;
(4)根据t-y数据曲线的变化判断乘客的行进方向:当数据变化沿t轴正方向变化时,说明乘客从上车门上车;当数据变化沿t轴负方向变化时,说明乘客从上车门下车。这样就可以分辨上门处下车及下门处上车的情况,使客流统计数据更为精确。
5.通过上述方法,可以得出任意时间段内车辆的上车门处上下车人数及下车门处上下车人数,结合车辆实时位置信息,就得到了客流统计数据,将这些数据存至数据存储模块,本实施例选取定期传送数据的方式,在每辆公交车每天停止运营前将客流数据通过GPRS无线传送至后台的客流管理平台。
6.在客流管理平台中,可以实时查看某条公交线路的某辆公交车在任意时刻的位置、人数统计信息等数据信息,还可以根据需求对客流数据进行分析,生成可打印的统计信息和报表,为车辆调度和管理提供依据。
上述实例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人是能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所做的等效变换或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于红外测距传感器的公交车客流统计***,其特征在于所述***包括红外测距传感器模块、数据处理模块和GPS定位模块,所述红外测距传感器模块,用于探测公交车进门和出门处物体的数据信号,并将采集到的数据信号传输给数据处理模块;所述GPS定位模块用于实时获取公交车的位置信息,并将公交车的位置信息发送给数据处理模块;所述数据处理模块根据红外测距传感器模块提供的数据信号进行处理分析,获取公交车在指定时间、指定位置进出公交车的上下车人数,人数的获取方法包括以下步骤:
1)构建坐标系,假设与地面平行且上车门指向车头位置且与车身平行的方向为x轴正方向,垂直地面方向向上为y轴正方向;上车门指向车内且垂直于x轴的方向为z轴正方向,则x轴上每点代表红外测距传感器的标号值,z轴数据代表不同的时刻,y轴数据为每个传感器测到的距离值,假设获得的波形中的波峰处代表乘客位置,定义y轴正方向向下;x-y数据为同一时刻不同传感器采集到的距离值,z-y数据为同一个传感器在不同时刻采集到的距离值,x-z-y数据为某时间段内每个红外测距传感器采集到的距离数据;
2)对该时间段内采集到的x-z-y数据进行滤波和插值处理,绘制三维图形,根据三维图形的波峰处统计出经过的乘客人数,根据z-y数据曲线的变化判断乘客的行进方向。
2.根据权利要求1所述的基于红外测距传感器的公交车客流统计***,其特征在于所述***还包括数据存储模块,所述数据存储模块与数据处理模块连接,用于存储公交车辆客流数据信息、公交车位置信息和红外测距传感器模块采集到的数据信息。
3.根据权利要求1所述的基于红外测距传感器的公交车客流统计***,其特征在于所述***还包括客流管理平台、数据传输模块,所述客流管理平台通过数据传输模块与数据处理模块连接,用于负责接收公交车辆发送的客流量数据信息并进行分析,按不同需求生成统计信息和报表,并提供可选的打印功能,为公交车***的规划、车辆调度和运营管理提供依据。
4.根据权利要求3所述的基于红外测距传感器的公交车客流统计***,其特征在于所述数据传输模块为GPRS模块,所述GPRS模块利用GPRS网络将获得的客流量数据传送至客流管理平台。
5.根据权利要求3所述的基于红外测距传感器的公交车客流统计***,其特征在于所述红外测距传感器模块包括若干组安装在公交车上下门附近的红外测距传感器,所述红外测距传感器包括红外发射器、与红外发射器配合接收反射回来的红外光线的PSD检测器。
6.一种基于红外测距传感器的公交车客流统计方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:
(1)通过红外测距传感器探测公交车进门和出门处物体的数据信号;
(2)实时获取公交车的位置信息;
(3)根据红外测距传感器探测的数据信号和公交车的位置信息,获取公交车在指定时间、指定位置进出公交车的上下车人数;
所述步骤(3)中根据红外测距传感器探测的数据信号计算公交车的上下车人数是按照以下步骤实现的:
1)构建坐标系,假设与地面平行且上车门指向车头位置且与车身平行的方向为x轴正方向,垂直地面方向向上为y轴正方向;上车门指向车内且垂直于x轴的方向为z轴正方向,则x轴上每点代表红外测距传感器的标号值,z轴数据代表不同的时刻,y轴数据为每个传感器测到的距离值,假设获得的波形中的波峰处代表乘客位置,定义y轴正方向向下;x-y数据为同一时刻不同传感器采集到的距离值,z-y数据为同一个传感器在不同时刻采集到的距离值,x-z-y数据为某时间段内每个红外测距传感器采集到的距离数据;
2)对该时间段内采集到的x-z-y数据进行滤波和插值处理,绘制三维图形,根据三维图形的波峰处统计出经过的乘客人数,根据z-y数据曲线的变化判断乘客的行进方向。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310731307.4A CN103714603B (zh) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | 基于红外测距传感器的公交车客流统计*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310731307.4A CN103714603B (zh) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | 基于红外测距传感器的公交车客流统计*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103714603A CN103714603A (zh) | 2014-04-09 |
CN103714603B true CN103714603B (zh) | 2016-03-30 |
Family
ID=50407543
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310731307.4A Active CN103714603B (zh) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | 基于红外测距传感器的公交车客流统计*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103714603B (zh) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103955980B (zh) * | 2014-05-13 | 2017-02-15 | 温州亿通自动化设备有限公司 | 一种基于人体模型特征的公交车客流统计装置及处理方法 |
CN104183040B (zh) * | 2014-08-21 | 2016-04-20 | 成都易默生汽车技术有限公司 | 客车超载检测***及其检测方法 |
CN104485002B (zh) * | 2014-12-12 | 2016-09-07 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种基于psd的交通流检测*** |
CN104866968B (zh) * | 2015-05-22 | 2018-09-04 | 江苏科技大学 | 一种公交车智能运营方法及*** |
CN104899947A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-09-09 | 郑州天迈科技股份有限公司 | 公交客流统计方法 |
CN106295510B (zh) * | 2016-07-26 | 2019-11-01 | 南京邮电大学 | 一种多传感器协作的人流量统计方法及*** |
CN107945327A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-20 | 成都市康睿运动科技有限公司 | 一种无人值守的健身房门禁*** |
CN108470464A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-08-31 | 内蒙古天之风信息科技有限责任公司 | 公交服务***及其乘客人数采集装置、电子站牌 |
CN108961487B (zh) * | 2018-05-22 | 2021-01-01 | 浙江大学山东工业技术研究院 | 复杂装备煤矿***上下井人流量统计方法 |
CN108665051A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-10-16 | 东北林业大学 | 一种基于光电测距传感器的公交客流量统计方法 |
CN109460811A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-12 | 北京文香信息技术有限公司 | 一种客流统计装置及客流统计方法、存储介质 |
CN211669666U (zh) * | 2019-01-29 | 2020-10-13 | 王馨悦 | 客流计数器 |
CN110044258A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-23 | 苏州清研微视电子科技有限公司 | 货运车车厢空余容量智能检测方法和*** |
CN113470222A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-10-01 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 公共交通车辆客流统计***和方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1363902A (zh) * | 2001-11-28 | 2002-08-14 | 南京师范大学 | 用红外线探测器记录公交车人流量的装置 |
CN101256686A (zh) * | 2008-03-26 | 2008-09-03 | 河北工业大学 | 公共交通车辆客流采集装置和方法 |
CN101447128A (zh) * | 2008-12-25 | 2009-06-03 | 中国华录集团有限公司 | 公交车专用智能*** |
CN201741278U (zh) * | 2010-05-14 | 2011-02-09 | 吉林省全向科技有限公司 | 基于3g的公交车客流量统计及定位管理*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010055182A (ja) * | 2008-08-26 | 2010-03-11 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 入退場管理システム |
-
2013
- 2013-12-26 CN CN201310731307.4A patent/CN103714603B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1363902A (zh) * | 2001-11-28 | 2002-08-14 | 南京师范大学 | 用红外线探测器记录公交车人流量的装置 |
CN101256686A (zh) * | 2008-03-26 | 2008-09-03 | 河北工业大学 | 公共交通车辆客流采集装置和方法 |
CN101447128A (zh) * | 2008-12-25 | 2009-06-03 | 中国华录集团有限公司 | 公交车专用智能*** |
CN201741278U (zh) * | 2010-05-14 | 2011-02-09 | 吉林省全向科技有限公司 | 基于3g的公交车客流量统计及定位管理*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103714603A (zh) | 2014-04-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103714603B (zh) | 基于红外测距传感器的公交车客流统计*** | |
CN103927870B (zh) | 一种基于多个震动检测传感器的车辆检测装置 | |
CN104354656B (zh) | 智能泊车***的障碍物检测与库位判别方法及实现*** | |
CN205049180U (zh) | 一种公路超限检测*** | |
CN103714604B (zh) | 基于超声波传感器的公交车客流统计*** | |
CN105404844A (zh) | 一种基于多线激光雷达的道路边界检测方法 | |
CN203225009U (zh) | 一种激光式交通情况调查*** | |
CN104808216B (zh) | 一种基于激光雷达测距的车辆防碰撞预警*** | |
CN106023645B (zh) | 一种光电与雷达复合车位检测*** | |
CN104183133A (zh) | 一种采集和传输道路交通流动态信息的方法 | |
CN105448106A (zh) | 基于地磁传感器阵列的车辆检测装置 | |
CN109637137A (zh) | 基于车路协同的交通管理*** | |
CN103700274A (zh) | 一种交通流检测诱导方法 | |
CN106680212B (zh) | 一种基于路面反射的垂直式机动车尾气遥测*** | |
CN110806193A (zh) | 地铁隧道形变检测*** | |
CN109910955A (zh) | 基于应答器信息传输的轨道交通隧道障碍物检测***及方法 | |
CN112726351B (zh) | 一种车载便携轻量化智能巡检方法与*** | |
CN115311633B (zh) | 车辆违法上下客的检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114003849A (zh) | 一种多车道非接触式车轴数自动计算方法及*** | |
CN207489268U (zh) | 一种高速公路双向连通服务区停车位检测*** | |
CN109360311A (zh) | 一种公共交通工具拥挤程度测量方法 | |
CN102324121A (zh) | 一种公交车内拥挤程度检测方法 | |
CN102927964A (zh) | 距离测量装置、方法及车辆 | |
CN201035760Y (zh) | 公交车客流及里程信息采集器 | |
CN106803348A (zh) | 一种基于卡口的高架道路车辆行程时间短时预测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
PP01 | Preservation of patent right |
Effective date of registration: 20240705 Granted publication date: 20160330 |