CN103177238B - 终端和用户识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种终端，包括用于采集图像数据和语音数据的采集装置，还包括：口部图像采集模块，通过采集装置采集实时用户输入口令时的口部动态图像数据；语音采集模块，通过采集装置采集实时用户输入口令时的语音数据；以及判断模块，分别将图像采集模块采集的口部动态图像数据、及语音采集模块采集的语音数据与预存数据进行比较，若都匹配，则确认实时用户为授权用户。相应地，本发明还提供了一种用户识别方法。通过本发明的技术方案，可以有效识别出伪造的用户特征如通过照片进行人脸识别的行为，加强了识别过程的安全性。

Description

终端和用户识别方法

技术领域

本发明涉及用户识别技术，具体而言，涉及一种终端和一种用户识别方法。

背景技术

在相关技术中，用户识别的方式越来越多，比如通过人脸识别或语音识别等方式，都可以进行有效地识别。但随着上述识别方式被使用得越来越广泛，也逐渐显露出这些识别方式的缺陷，如对于人脸识别的方式，可以通过用户的照片通过识别，而语音识别的方式，也可以采用录音的方式进行，这对于识别的安全性难以保障。

因此，需要一种新的用户识别技术，可以有效识别出伪造的用户特征如通过照片进行人脸识别的行为，加强了识别过程的安全性。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的用户识别技术，可以有效识别出伪造的用户特征如通过照片进行人脸识别的行为，加强了识别过程的安全性。

有鉴于此，本发明提出了一种终端，包括：口部图像采集模块，通过采集装置采集实时用户输入口令时的口部动态图像数据；语音采集模块，通过所述采集装置采集所述实时用户输入所述口令时的语音数据；以及判断模块，分别将所述口部图像采集模块采集的所述口部动态图像数据、及所述语音采集模块采集的所述语音数据与预存数据进行比较，若都匹配，则确认所述实时用户为授权用户。

在该技术方案中，同时通过语音和图像技术进行用户识别，其中，语音技术是指采集用户的声音，并与原主人的声音进行对比后，若匹配，则确认；图像技术是通过采集用户的实时口部动态图像数据，这里的“动态”是由于相关技术方案中，使用录音或照片等也能够进行骗过***，完成识别操作，而如果用户的口部发生动态变化时，则可以证明获取的图像和语音等来自于真正的用户，避免了上述情形。同时，为了避免使用录像文件进行识别，这里的口令可以是一段话、一个单词等，使得用户在读出该口令时，一方面对语音是否与授权用户的语音匹配，一方面对读出的语言和口令在文字上是否匹配，另一方面对口型与口令在文字上是否匹配，通过上述方面进行全面判断，从而提升用户识别过程的安全性。此外，这里的采集装置包括：摄像头、麦克风等，可以对外部的图像数据和语音数据等进行采集。

在上述技术方案中，优选地，还包括：面部图像采集模块，通过所述采集装置采集所述实时用户的实时面部数据；以及所述判断模块还用于：将所述面部图像采集模块采集的所述实时面部数据与所述预存数据进行比较，若匹配，则确认所述实时用户为所述授权用户。在该技术方案中，还可以首先对用户进行“人脸识别”，若无法通过识别，则无需进行语音或口型的识别，节省识别步骤和***资源。

在上述技术方案中，优选地，还包括：显示处理模块，在所述终端上显示出所述口令，并提示所述实时用户在预设时间阈值内读出所述口令。在该技术方案中，可以在终端的屏幕上显示出一个单词或是一个句子，并提示用户进行阅读。在用户读出该口令时，则终端可以同时获取用户的语言数据和口型数据，以便进行用户识别。

在上述技术方案中，优选地，所述判断模块具体包括：语音判断子模块，将所述实时语音数据与所述预存数据中的语音数据进行比较；口部图像判断子模块，将所述口部动态图像数据与所述预存数据中的所述动态口型数据进行比较；以及处理子模块，在所述语音判断子模块和所述口部图像判断子模块的判断结果均为相匹配的情况下，确认所述实时用户为所述授权用户。在该技术方案中，预设数据可以分为多个数据，包括语言数据、口型数据、面部数据等，均采集自授权用户的语音、图像等，从而将口型数据、语音数据、面部数据等各种数据分别进行对比，完成对用户的识别。

在上述技术方案中，优选地，还包括：密码接收模块，在无法确认所述实时用户为所述授权用户的情况下，接收所述实时用户输入的识别密码；以及密码判断模块，判断所述密码接收模块接收到的所述识别密码与预设识别密码是否相同，若相同，则确认所述实时用户为所述授权用户。在该技术方案中，终端可能由于某些原因无法有效识别出用户，如用户因为生病而使得语音特征不明显或其他原因，或者用户可能由于某些原因而希望其他用户替代其从终端中获取信息，或者一些其他原因下，为了仍能够获取终端中的信息，可以设置一个或多个一组或多组超级密码，在其他识别方式无法进行有效识别时，通过该密码拥有的超级管理员权限，顺利通过验证并获取终端中的信息。

根据本发明的又一方面，包括：步骤202，通过采集装置采集实时用户输入口令时的口部动态图像数据和语音数据；步骤204，分别将所述口部动态图像数据和所述语音数据与预存数据进行比对，若都匹配，则确认所述实时用户为授权用户。

在该技术方案中，同时通过语音和图像技术进行用户识别，其中，语音技术是指采集用户的声音，并与原主人的声音进行对比后，若匹配，则确认；图像技术是通过采集用户的实时口部动态图像数据，这里的“动态”是由于相关技术方案中，使用录音或照片等也能够进行骗过***，完成识别操作，而如果用户的口部发生动态变化时，则可以证明获取的图像和语音等来自于真正的用户，避免了上述情形。同时，为了避免使用录像文件进行识别，这里的口令可以是一段话、一个单词等，使得用户在读出该口令时，一方面对语音是否与授权用户的语音匹配，一方面对读出的语言和口令在文字上是否匹配，另一方面对口型与口令在文字上是否匹配，通过上述方面进行全面判断，从而提升用户识别过程的安全性。此外，这里的采集装置包括：摄像头、麦克风等，可以对外部的图像数据和语音数据等进行采集。

在上述技术方案中，优选地，在所述步骤202之前，还包括：所述采集装置采集所述实时用户的实时面部数据，并将所述实时面部数据与所述预存数据进行比对；若所述实时面部数据与所述预存数据相匹配，则确认所述实时用户为所述授权用户。在该技术方案中，还可以首先对用户进行“人脸识别”，若无法通过识别，则无需进行语音或口型的识别，节省识别步骤和***资源。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤202还包括：在所述终端上显示出所述口令，并提示所述实时用户在预设时间阈值内读出所述口令。在该技术方案中，可以在终端的屏幕上显示出一个单词或是一个句子，并提示用户进行阅读。在用户读出该口令时，则终端可以同时获取用户的语言数据和口型数据，以便进行用户识别。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤204还包括：所述预存数据是指与所述口令的读音相匹配的、来自所述授权用户的动态口型数据和语音数据；若所述实时语音数据与所述预存数据中的所述语音数据相匹配，且所述口部动态图像数据与所述预存数据中的所述动态口型数据相匹配，则确认所述实时用户为所述授权用户。在该技术方案中，预设数据可以分为多个数据，包括语言数据、口型数据、面部数据等，均采集自授权用户的语音、图像等，从而将口型数据、语音数据、面部数据等各种数据分别进行对比，完成对用户的识别。

在上述技术方案中，优选地，还包括：若无法确认所述实时用户为所述授权用户，由所述实时用户在所述终端中填写识别密码，若所述识别密码与预设识别密码相同，则确认所述实时用户为所述授权用户。在该技术方案中，终端可能由于某些原因无法有效识别出用户，如用户因为生病而使得语音特征不明显或其他原因，或者用户可能由于某些原因而希望其他用户替代其从终端中获取信息，或者一些其他原因下，为了仍能够获取终端中的信息，可以设置一个或多个一组或多组超级密码，在其他识别方式无法进行有效识别时，通过该密码拥有的超级管理员权限，顺利通过验证并获取终端中的信息。

通过以上技术方案，可以有效识别出伪造的用户特征如通过照片进行人脸识别的行为，加强了识别过程的安全性。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的终端的框图；

图2示出了根据本发明的实施例的用户识别方法的流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图；

图4示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图；

图5示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图；

图6示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的终端的框图。

如图1所示，根据本发明的实施例的终端100，包括：口部图像采集模块102，通过采集装置采集实时用户输入口令时的口部动态图像数据；语音采集模块104，通过采集装置采集实时用户输入口令时的语音数据；以及判断模块106，分别将口部图像采集模块102采集的口部动态图像数据、及语音采集模块104采集的语音数据与预存数据进行比较，若都匹配，则确认实时用户为授权用户。

在该技术方案中，同时通过语音和图像技术进行用户识别，其中，语音技术是指采集用户的声音，并与原主人的声音进行对比后，若匹配，则确认；图像技术是通过采集用户的实时口部动态图像数据，这里的“动态”是由于相关技术方案中，使用录音或照片等也能够进行骗过***，完成识别操作，而如果用户的口部发生动态变化时，则可以证明获取的图像和语音等来自于真正的用户，避免了上述情形。同时，为了避免使用录像文件进行识别，这里的口令可以是一段话、一个单词等，使得用户在读出该口令时，一方面对语音是否与授权用户的语音匹配，一方面对读出的语言和口令在文字上是否匹配，另一方面对口型与口令在文字上是否匹配，通过上述方面进行全面判断，从而提升用户识别过程的安全性。此外，这里的采集装置包括：摄像头、麦克风等，可以对外部的图像数据和语音数据等进行采集。

在上述技术方案中，还包括：面部图像采集模块108，通过采集装置采集实时用户的实时面部数据；以及判断模块106还用于：将面部图像采集模块108采集的实时面部数据与预存数据进行比较，若匹配，则确认实时用户为授权用户。在该技术方案中，还可以首先对用户进行“人脸识别”，若无法通过识别，则无需进行语音或口型的识别，节省识别步骤和***资源。

在上述技术方案中，还包括：显示处理模块110，在终端100上显示出口令，并提示实时用户在预设时间阈值内读出口令。在该技术方案中，可以在终端100的屏幕上显示出一个单词或是一个句子，并提示用户进行阅读。在用户读出该口令时，则终端可以同时获取用户的语言数据和口型数据，以便进行用户识别。

在上述技术方案中，判断模块106具体包括：语音判断子模块1062，将实时语音数据与预存数据中的语音数据进行比较；口部图像判断子模块1064，将口部动态图像数据与预存数据中的动态口型数据进行比较；以及处理子模块1066，在语音判断子模块1062和口部图像判断子模块1064的判断结果均为相匹配的情况下，确认实时用户为授权用户。在该技术方案中，预设数据可以分为多个数据，包括语言数据、口型数据、面部数据等，均采集自授权用户的语音、图像等，从而将口型数据、语音数据、面部数据等各种数据分别进行对比，完成对用户的识别。

在上述技术方案中，还包括：密码接收模块112，在无法确认实时用户为授权用户的情况下，接收实时用户输入的识别密码；以及密码判断模块114，判断密码接收模块112接收到的识别密码与预设识别密码是否相同，若相同，则确认实时用户为授权用户。在该技术方案中，终端100可能由于某些原因无法有效识别出用户，如用户因为生病而使得语音特征不明显或其他原因，或者用户可能由于某些原因而希望其他用户替代其从终端100中获取信息，或者一些其他原因下，为了仍能够获取终端100中的信息，可以设置一个或多个一组或多组超级密码，在其他识别方式无法进行有效识别时，通过该密码拥有的超级管理员权限，顺利通过验证并获取终端中的信息。

图2示出了根据本发明的实施例的用户识别方法的流程图。

如图2所示，根据本发明的实施例的用户识别方法，包括：步骤202，通过采集装置采集实时用户输入口令时的口部动态图像数据和语音数据；步骤204，分别将口部动态图像数据和语音数据与预存数据进行比对，若都匹配，则确认实时用户为授权用户。

在该技术方案中，同时通过语音和图像技术进行用户识别，其中，语音技术是指采集用户的声音，并与原主人的声音进行对比后，若匹配，则确认；图像技术是通过采集用户的实时口部动态图像数据，这里的“动态”是由于相关技术方案中，使用录音或照片等也能够进行骗过***，完成识别操作，而如果用户的口部发生动态变化时，则可以证明获取的图像和语音等来自于真正的用户，避免了上述情形。同时，为了避免使用录像文件进行识别，这里的口令可以是一段话、一个单词等，使得用户在读出该口令时，一方面对语音是否与授权用户的语音匹配，一方面对读出的语言和口令在文字上是否匹配，另一方面对口型与口令在文字上是否匹配，通过上述方面进行全面判断，从而提升用户识别过程的安全性。此外，这里的采集装置包括：摄像头、麦克风等，可以对外部的图像数据和语音数据等进行采集。

在上述技术方案中，在步骤202之前，还包括：采集装置采集实时用户的实时面部数据，并将实时面部数据与预存数据进行比对；若实时面部数据与预存数据相匹配，则确认实时用户为授权用户。在该技术方案中，还可以首先对用户进行“人脸识别”，若无法通过识别，则无需进行语音或口型的识别，节省识别步骤和***资源。

在上述技术方案中，步骤202还包括：在终端上显示出所述口令，并提示实时用户在预设时间阈值内读出口令。在该技术方案中，可以在终端的屏幕上显示出一个单词或是一个句子，并提示用户进行阅读。在用户读出该口令时，则终端可以同时获取用户的语言数据和口型数据，以便进行用户识别。

在上述技术方案中，步骤204还包括：预存数据是指与口令的读音相匹配的、来自授权用户的动态口型数据和语音数据；若实时语音数据与预存数据中的语音数据相匹配，且口部动态图像数据与预存数据中的动态口型数据相匹配，则确认实时用户为授权用户。在该技术方案中，预设数据可以分为多个数据，包括语言数据、口型数据、面部数据等，均采集自授权用户的语音、图像等，从而将口型数据、语音数据、面部数据等各种数据分别进行对比，完成对用户的识别。

在上述技术方案中，还包括：若无法确认实时用户为授权用户，由实时用户在终端中填写识别密码，若识别密码与预设识别密码相同，则确认实时用户为授权用户。在该技术方案中，终端可能由于某些原因无法有效识别出用户，如用户因为生病而使得语音特征不明显或其他原因，或者用户可能由于某些原因而希望其他用户替代其从终端中获取信息，或者一些其他原因下，为了仍能够获取终端中的信息，可以设置一个或多个一组或多组超级密码，在其他识别方式无法进行有效识别时，通过该密码拥有的超级管理员权限，顺利通过验证并获取终端中的信息。

图3示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图。

如图3所示，根据本发明的实施例的用户识别的具体流程如下：

步骤302，唤醒终端的屏幕，在该实施例中，基于本发明的技术方案被用于将处于待机状态下的终端重新进入正常的运行状态。当然，本发明的技术方案显然还可以用于其他多种场合，比如用于开门时的用户识别装置，或手机、电脑等终端的开启等，总之可以用于各种通过用户识别实现的开关行为。

步骤304，判断是否通过正常的人脸识别，若是，则进入步骤306，否则进入步骤316。通过人脸识别技术，可以对用户的面部特征进行捕捉，但实际使用过程中，使用用户的照片也可以通过识别认证，这使得该技术的使用安全性大大降低。

步骤306，在屏幕上显示出验证码。

步骤308，用户读出验证码。

步骤310A，获取实时语音数据。

步骤310B，获取实时口型数据。

步骤312，判断是否语音数据匹配且口型数据匹配，若匹配，则进入步骤314，否则进入步骤316。步骤304中仅对用户进行人脸识别，但实际应用中，使用用户的照片也能够成功通过人脸识别，因此需要添加其他的技术手段，如步骤310A和步骤310B中分别获取的实时语音数据和实时口型数据。这里的实时口型数据的获取，是为了确定被检测的“人脸”不是照片上的静态图片，而是来自真正的“人”，其口型会随着读取验证码而发生变化，是动态的过程。同时，对实时口型数据与验证码真正对应的口型是否匹配，判断是检测到的动态影像是实时获取的，而不是播放的视频等。另外，通过实时语音数据的检测，避免由于其他用户的面部特征可能与实际用户类似，且进行了实时动态检测，而被误判为真正的用户。因此，通过对人脸识别、语音识别、动态口型识别等多个方面和角度，完成了对用户的真正识别，提升了识别的准确率和安全性。

步骤314，验证成功。

步骤316，输入超级密码。这里的超级密码具有最高权限，即时其他的识别过程均失败时，仍可以用来通过验证。这是为了防止由于比如用户生病后，语音特征发生变化而无法正确识别，或是用户可能希望由其他用户从他的终端中代为获取一些数据，则可以通过这种方式实现。

步骤318，判断超级密码是否正确。

步骤320，验证失败。

图4示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图。

如图4所示，根据本发明的实施例的用户识别的具体流程如下：

步骤402，唤醒终端的屏幕，在该实施例中，基于本发明的技术方案被用于将处于待机状态下的终端重新进入正常的运行状态。当然，本发明的技术方案显然还可以用于其他多种场合，比如用于开门时的用户识别装置，或手机、电脑等终端的开启等，总之可以用于各种通过用户识别实现的开关行为。

步骤404，在屏幕上显示出验证码。

步骤406，用户读出验证码。

步骤408A，获取实时语音数据。

步骤408B，获取实时口型数据。

步骤410，判断是否语音数据匹配且口型数据匹配，若匹配，则进入步骤412，否则进入步骤414。若仅对用户进行人脸识别，则在实际应用中，使用用户的照片也能够成功通过人脸识别，因此需要添加其他的技术手段，如步骤408A和步骤408B中分别获取的实时语音数据和实时口型数据。这里的实时口型数据的获取，是为了确定被检测的“人脸”不是照片上的静态图片，而是来自真正的“人”，其口型会随着读取验证码而发生变化，是动态的过程。同时，对实时口型数据与验证码真正对应的口型是否匹配，判断是检测到的动态影像是实时获取的，而不是播放的视频等。另外，通过实时语音数据的检测，避免由于其他用户的面部特征可能与实际用户类似，且进行了实时动态检测，而被误判为真正的用户。因此，通过对人脸识别、语音识别、动态口型识别等多个方面和角度，完成了对用户的真正识别，提升了识别的准确率和安全性。

步骤412，判断是否通过正常的人脸识别，若是，则进入步骤418，否则进入步骤420。在步骤410中已经判断为真人，而不是使用的录音或是录像，则再进一步通过人脸识别技术，对用户的面部特征进行捕捉，避免由于只是声音上的相似，导致发生误识别。

步骤414，输入超级密码。这里的超级密码具有最高权限，即时其他的识别过程均失败时，仍可以用来通过验证。这是为了防止由于比如用户生病后，语音特征发生变化而无法正确识别，或是用户可能希望由其他用户从他的终端中代为获取一些数据，则可以通过这种方式实现。

步骤416，判断超级密码是否正确。

步骤418，验证成功。

步骤420，验证失败。

图5示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图。

如图5所示，根据本发明的实施例的用户识别的具体流程如下：

步骤502，唤醒终端的屏幕，在该实施例中，基于本发明的技术方案被用于将处于待机状态下的终端重新进入正常的运行状态。当然，本发明的技术方案显然还可以用于其他多种场合，比如用于开门时的用户识别装置，或手机、电脑等终端的开启等，总之可以用于各种通过用户识别实现的开关行为。

步骤504，在屏幕上显示出验证码。

步骤506，用户读出验证码。

步骤508，获取实时口型数据。

步骤510，判断口型数据是否匹配，若匹配，则进入步骤512，否则进入步骤514。若仅对用户进行人脸识别，则在实际应用中，使用用户的照片也能够成功通过人脸识别，因此需要添加其他的技术手段，如步骤508中分别获取的实时语音数据和实时口型数据。这里的实时口型数据的获取，是为了确定被检测的“人脸”不是照片上的静态图片，而是来自真正的“人”，其口型会随着读取验证码而发生变化，是动态的过程。同时，对实时口型数据与验证码真正对应的口型是否匹配，判断是检测到的动态影像是实时获取的，而不是播放的视频等。因此，通过对动态口型识别等方面和角度，完成了对用户的真正识别，提升了识别的准确率和安全性。

步骤512，判断是否通过正常的人脸识别，若是，则进入步骤518，否则进入步骤520。在步骤510中已经判断为真人，而不是使用的照片或是录像，则再进一步通过人脸识别技术，对用户的面部特征进行捕捉，避免由于只是声音上的相似，导致发生误识别。

步骤514，输入超级密码。这里的超级密码具有最高权限，即时其他的识别过程均失败时，仍可以用来通过验证。这是为了防止由于比如用户生病后，语音特征发生变化而无法正确识别，或是用户可能希望由其他用户从他的终端中代为获取一些数据，则可以通过这种方式实现。

步骤516，判断超级密码是否正确。

步骤518，验证成功。

步骤520，验证失败。

图6示出了根据本发明的实施例的用户识别的具体流程图。

如图6所示，根据本发明的实施例的用户识别的具体流程如下：

步骤602，唤醒终端的屏幕，在该实施例中，基于本发明的技术方案被用于将处于待机状态下的终端重新进入正常的运行状态。当然，本发明的技术方案显然还可以用于其他多种场合，比如用于开门时的用户识别装置，或手机、电脑等终端的开启等，总之可以用于各种通过用户识别实现的开关行为。

步骤604，在屏幕上显示出验证码。

步骤606，用户读出验证码。

步骤608A，获取实时语音数据。

步骤608B，获取实时口型数据。

步骤610，判断是否语音数据匹配且口型数据匹配，若匹配，则进入步骤616，否则进入步骤612。在实际应用中，使用用户的照片也能够成功通过人脸识别，因此需要添加其他的技术手段，如步骤608A和步骤608B中分别获取的实时语音数据和实时口型数据。这里的实时口型数据的获取，是为了确定被检测的“人脸”不是照片上的静态图片，而是来自真正的“人”，其口型会随着读取验证码而发生变化，是动态的过程。同时，对实时口型数据与验证码真正对应的口型是否匹配，判断是检测到的动态影像是实时获取的，而不是播放的视频等。另外，通过实时语音数据的检测，避免由于其他用户的面部特征可能与实际用户类似，且进行了实时动态检测，而被误判为真正的用户。因此，通过对人脸识别、语音识别、动态口型识别等多个方面和角度，完成了对用户的真正识别，提升了识别的准确率和安全性。

步骤612，输入超级密码。这里的超级密码具有最高权限，即时其他的识别过程均失败时，仍可以用来通过验证。这是为了防止由于比如用户生病后，语音特征发生变化而无法正确识别，或是用户可能希望由其他用户从他的终端中代为获取一些数据，则可以通过这种方式实现。

步骤614，判断超级密码是否正确。

步骤616，验证成功。

步骤618，验证失败。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到在相关技术中，对于人脸识别的方式，可以通过用户的照片通过识别，而语音识别的方式，也可以采用录音的方式进行，这对于识别的安全性难以保障。因此，本发明提供了一种终端和一种用户识别方法，可以有效识别出伪造的用户特征如通过照片进行人脸识别的行为，加强了识别过程的安全性。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种终端，其特征在于，包括：

口部图像采集模块，通过采集装置采集实时用户输入口令时的口部动态图像数据；

语音采集模块，通过所述采集装置采集所述实时用户输入所述口令时的语音数据；以及

判断模块，分别将所述口部图像采集模块采集的所述口部动态图像数据、及所述语音采集模块采集的所述语音数据与预存数据进行比较，若都匹配，则确认所述实时用户为授权用户；

其中，所述终端还包括：面部图像采集模块，通过所述采集装置采集所述实时用户的实时面部数据；以及

所述判断模块还用于：将所述面部图像采集模块采集的所述实时面部数据与所述预存数据进行比较，若匹配，则确认所述实时用户为所述授权用户。

2.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，还包括：

显示处理模块，在所述终端上显示出所述口令，并提示所述实时用户在预设时间阈值内读出所述口令。

3.根据权利要求1所述终端，其特征在于，所述判断模块具体包括：

语音判断子模块，将所述实时语音数据与所述预存数据中的语音数据进行比较；

口部图像判断子模块，将所述口部动态图像数据与所述预存数据中的所述动态口型数据进行比较；以及

处理子模块，在所述语音判断子模块和所述口部图像判断子模块的判断结果均为相匹配的情况下，确认所述实时用户为所述授权用户。

4.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，还包括：

密码接收模块，在无法确认所述实时用户为所述授权用户的情况下，接收所述实时用户输入的识别密码；以及

密码判断模块，判断所述密码接收模块接收到的所述识别密码与预设识别密码是否相同，若相同，则确认所述实时用户为所述授权用户。

5.一种用户识别方法，其特征在于，包括：

步骤202，通过采集装置采集实时用户输入口令时的口部动态图像数据和语音数据；

步骤204，分别将所述口部动态图像数据和所述语音数据与预存数据进行比对，若都匹配，则确认所述实时用户为授权用户；

其中，在所述步骤202之前，还包括：

所述采集装置采集所述实时用户的实时面部数据，并将所述实时面部数据与所述预存数据进行比对；

若所述实时面部数据与所述预存数据相匹配，则确认所述实时用户为所述授权用户。

6.根据权利要求5所述的用户识别方法，其特征在于，所述步骤202还包括：

在终端上显示出所述口令，并提示所述实时用户在预设时间阈值内读出所述口令。

7.根据权利要求5所述的用户识别方法，其特征在于，所述步骤204还包括：

所述预存数据是指与所述口令的读音相匹配的、来自所述授权用户的动态口型数据和语音数据；

若所述实时语音数据与所述预存数据中的所述语音数据相匹配，且所述口部动态图像数据与所述预存数据中的所述动态口型数据相匹配，则确认所述实时用户为所述授权用户。

8.根据权利要求5所述的用户识别方法，其特征在于，还包括：

若无法确认所述实时用户为所述授权用户，由所述实时用户在终端中填写识别密码，若所述识别密码与预设识别密码相同，则确认所述实时用户为所述授权用户。