CN102727230A - Ct扫描图像重建方法及装置 - Google Patents

Ct扫描图像重建方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102727230A
CN102727230A CN2011100844196A CN201110084419A CN102727230A CN 102727230 A CN102727230 A CN 102727230A CN 2011100844196 A CN2011100844196 A CN 2011100844196A CN 201110084419 A CN201110084419 A CN 201110084419A CN 102727230 A CN102727230 A CN 102727230A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target pixel
pixel points
focus
projection
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011100844196A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102727230B (zh
Inventor
楼珊珊
佟丽霞
赵江魏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Medical Systems Co Ltd
Original Assignee
Neusoft Medical Systems Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Medical Systems Co Ltd filed Critical Neusoft Medical Systems Co Ltd
Priority to CN201110084419.6A priority Critical patent/CN102727230B/zh
Publication of CN102727230A publication Critical patent/CN102727230A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102727230B publication Critical patent/CN102727230B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明涉及CT技术领域,公开了一种CT扫描图像重建方法及装置,该方法包括:将扫描数据重组至反投影要求的数据格式;对每个选定的目标像素点,计算投影穿过所述目标像素点的通道位置;对每个选定的目标像素点,根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置;将得到的所述投影穿过所述目标像素点的通道位置和层位置加权累加到所述目标像素点上。利用本发明,可以避免现有技术中两步插值对z轴方向分辨率的影响。

Description

CT扫描图像重建方法及装置
技术领域
本发明涉及CT(Computed Tomography,计算机x射线断层扫描技术)技术领域,更具体地说,涉及一种CT扫描图像重建方法及装置。
背景技术
z轴方向飞焦点(zDFS)技术是一种提高CT(Computed Tomography,计算机X射线断层扫描技术)的z轴方向分辨率的一种技术,它通过周期性偏移的X射线焦点位置,使得在一次扫描中获得双倍采样密度的数据,从而在z轴方向获得更高的分辨率。
三维反投影方法是多排x射线CT中图像重建技术的一种,它通过在三维空间中计算出目标重建点投影到二维CT检测器上的坐标,然后在二维检测器上插值,将插值出的投影值反向累加到目标重建点位置,从而获得图像的CT值。一般认为,在多排CT中,三维反投影方法能够获得比二维图像重建方法更好的图像质量,主要体现在锥角伪影(即由于检测器某些层不在中心平面而导致的图像重建不准确带来的伪影)、z轴方向分辨率方面。
在传统的z轴方向飞焦点重建技术中,一般采用先在投影数据空间中作飞焦点插值,即数据重组过程,然后利用获得的校正数据进行反投影重建,这使得反投影过程中的插值是建立在飞焦点插值结果的基础上,在事实上加宽了插值宽度,使得小于该宽度的小物体无法被分辨出来,降低了z轴方向分辨率。
发明内容
本发明实施例针对现有技术中存在的上述问题,提供一种CT扫描图像重建方法及装置,避免现有技术中两步插值对z轴方向分辨率的影响。
为此,本发明实施例提供如下技术方案:
一种CT扫描图像重建方法,包括:
将扫描数据重组至反投影要求的数据格式;
对每个选定的目标像素点,计算投影穿过所述目标像素点的通道位置;
对每个选定的目标像素点,根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置;
将得到的所述投影穿过所述目标像素点的通道位置和层位置加权累加到所述目标像素点上。
优选地,所述将扫描数据重组至反投影要求的数据格式包括:
将扫描数据重组至单层数据;或者
将扫描数据重组至多层数据。
优选地,所述根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置包括:
分别计算各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置;
将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
优选地,所述将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置包括:
对各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置向下取整得到对应该焦点的第一个插值点,并将所述第一个插值点加1得到对应该焦点的第二个插值点;
对各焦点的所有插值点进行加权,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
优选地,所述方法还包括:
根据对应各焦点的插值点到该焦点的射线的实际整数层的距离设定所述插值点进行加权的权值。
一种CT扫描图像重建装置,包括:
数据重组单元,用于将扫描数据重组至反投影要求的数据格式;
通道位置计算单元,用于对每个选定的目标像素点,计算投影穿过所述目标像素点的通道位置;
层位置计算单元,用于对每个选定的目标像素点,根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置;
累加单元,用于将得到的所述投影穿过所述目标像素点的通道位置和层位置加权累加到所述目标像素点上。
优选地,所述数据重组单元,具体用于将扫描数据重组至单层数据;或者将扫描数据重组至多层数据。
优选地,所述层位置计算单元包括:
第一计算子单元,用于分别计算各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置;
插值处理子单元,用于将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
优选地,所述插值处理子单元包括:
插值点确定子单元,对各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置向下取整得到对应该焦点的第一个插值点,并将所述第一个插值点加1得到对应该焦点的第二个插值点;
加权子单元,用于对各焦点的所有插值点进行加权,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
优选地,所述插值处理子单元还包括:
权值设定子单元,用于根据对应各焦点的插值点到该焦点的射线的实际整数层的距离设定所述插值点进行加权的权值。
本发明实施例CT扫描图像重建方法及装置,将z轴方向飞焦点插值结合到图像重建的反投影过程中,使得飞焦点插值和反投影处理一次性完成,即对每个选定的目标像素点,根据各焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置,从而减少了实际插值宽度,避免了现有技术中两步插值对z轴方向分辨率的影响。
附图说明
图1是现有技术中z轴方向飞焦点的原理示意图;
图2是现有技术中二焦点方式实现z轴方向飞焦点的示意图;
图3是现有技术中基于二焦点飞行方式的插值处理流程图;
图4是现有技术中基于飞焦点插值实现图像重建的流程图;
图5是本发明实施例CT扫描图像重建方法的流程图;
图6是本发明实施例中目标像素点的示意图;
图7是本发明实施例CT扫描图像重建装置的一种结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案,下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。
下面首先对现有技术中飞焦点的原理做简单说明。
在飞焦点技术中,主要使用焦点A,C,其几何位置分别记为:
A(z-)、C(z+)。
z轴方向飞焦点的原理如图1所示,其中,A和C分别表示zDFS中的两个不同焦点。R表示机架的旋转半径,RFD表示标准焦点位置到检测器的距离,ROD表示旋转中心到检测器的距离,并用RC=R+d和RA=R-d分别表示焦点C和焦点A的旋转半径。
射束在z方向上偏移,从焦点A偏转至焦点C,使得焦点C的各层在旋转中心处,穿过焦点A相邻两层的正中心,即在旋转中心所处的直线上,焦点C的各通道穿过焦点A的半层点,从而获得二倍于原始层的采样。
利用各焦点和检测器各层的坐标,可以求出在该坐标系下,各层射线在z轴上的截距即各层在旋转中心的采样位置,分别是:
C : Z C ( m ) = ( m - M - 1 2 ) Δ ( R + d ) + R OD d tan φ R FD + d
A : Z A ( m ) = ( m - M - 1 2 ) Δ ( R - d ) - R OD d tan φ R FD - d - - - ( 1 )
于是,在上图1中,从右到左各层排列位置为:
ZA(0),ZC(0),ZA(1),ZC(1),…,ZA(M-2),ZC(M-2),ZA(M-1),ZC(M-1)
焦点A的实际切片厚度(在z轴上)为:
s A = Z A ( m + 1 ) - Z A ( m ) = Δ ( R - d ) R FD - d = R FD R · ( R - d ) R FD - d s - - - ( 2 )
焦点C的实际切片厚度(中心)为:
s C = Z C ( m + 1 ) - Z C ( m ) = Δ ( R + d ) R FD + d = R FD R · ( R + d ) R FD + d s - - - ( 2 ) ,
交叉排列的各层射线实质上增加了z轴上的采样密度,从而能够提高z方向分辨率。
在现有技术中,z方向飞焦点技术一般采样如下方式:
图2是实现z轴方向飞焦点的示意图。
插值处理过程如图3所示,包括以下步骤:
步骤301,获得扫描数据;
步骤302,对获得的飞行一圈的扫描数据按照以每个循环周期的个数为基本操作单元进行循环处理,重组出一圈的视图数据,每个处理过程包括以下步骤:
步骤302-1,计算检测器的各个目标层位置。
具体地,设实际的物理检测器层数为N,层厚度为s,那么令目标层的个数为2N,层厚度为s/2,则目标各层的位置为:(k-(2N-1)/2)*(s/2),k=0,1,......,2N-1。
步骤302-2,利用A、C焦点所对应的检测器实际位置,插值出上述步骤302-1中计算出的目标层位置的数据。
具体地,将A、C焦点的数据交叉排列(按照实际的层位置顺序),作为插值输入,将302-1计算的目标层位置作为插值输出,利用任一种插值方法插值计算出目标层位置的数据,即z飞焦点插值之后的数据。
图4是现有技术中基于飞焦点插值实现图像重建的流程图,包括以下步骤:
步骤401,进行基于扫描数据的飞焦点插值处理;
步骤402,进行数据重组。
即将扫描获得的数据重组至反投影要求的数据格式,如平行束数据。如果采用二维反投影方法,则重组至单层数据;如果采用三维反投影方法,则重组至多层数据。
步骤403,对数据加锥角权并滤波。
为了抵消多层检测器的各层射线在z方向的发散作用(此发散导致图像重建不准确,带来锥角伪影),需要对各层数据乘以一个锥角权(即锥角的cos值),从而将各层数据投影到中心平面上。然后采用适当的卷积核与数据做卷积,以增强数据中的有效频率成分,或者以减弱数据中的无效频率成分。
步骤404,定义像素序号变量k=0,即选择第一个像素点。
步骤405,判断k是否小于总像素个数N;如果是,则执行步骤406;否则执行步骤410。
步骤406,计算某个投影穿过上述像素点的射线的通道位置,即该投影在x轴上的投影值。
步骤407,计算某个投影穿过上述像素点的射线的理论层位置,并利用飞焦点插值后的整数层位置,插值出理论层位置的数据,即该投影在z轴上的投影值。
步骤408,将计算得到的层和通道的投影值加权累加到该像素点上,即反投影过程。
步骤409,k=k+1,即选择下一个像素点进行反投影过程。
步骤410,结束。
可见,在上述图像重建过程中,反投影的计算像素的投影值的过程建立在飞焦点插值结果的基础上,加宽了插值宽度,使得小于该宽度的小物体无法被分辨出来,降低了z轴方向辨率。
为此,本发明实施例CT扫描图像重建方法及装置,针对上述问题,将z轴方向飞焦点校正结合到反投影过程中,使得飞焦点插值和反投影过程一次性完成,避免两步插值带来的不利影响。
如图5所示,是本发明实施例CT扫描图像重建方法的流程图,包括以下步骤:
步骤501,将扫描数据重组至反投影要求的数据格式。
即将扫描获得的数据重组至反投影要求的数据格式,如平行束数据。如果采用二维反投影方法,则重组至单层数据;如果采用三维反投影方法,则重且至多层数据。
数据重组的具体方法可采用现有技术中的一些处理方法,在此不做详细描述。
步骤502,对每个选定的目标像素点,计算投影穿过所述目标像素点的通道位置。
步骤503,对每个选定的目标像素点,根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
具体地,可以分别计算各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置,然后将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
在进行插值处理时,对各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置向下取整得到对应该焦点的第一个插值点,并将所述第一个插值点加1得到对应该焦点的第二个插值点,然后对各焦点的所有插值点进行加权,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置的数据。各插值点的权值可以根据该插值点到该插值点对应焦点的射线的实际整数层的距离来设定。
步骤504,将得到的所述投影穿过所述目标像素点的通道位置和层位置加权累加到所述目标像素点上,即反投影过程。
所述反投影是一种应用投影几何原理进行影像重建的方法,三维反投影过程的原理如下:
设p为经过数据重组(步骤402)和加锥角权且滤波(步骤403)后的数据,则对于目标重建点X(x1,x2,x3),其像素值为各个方向通过该目标点的射线投影值的累加:
f ( x , y , z ) = ∫ θ in θ out w ( θ ) p ( θ , t ( θ , x , y , z ) , m ( θ , x , y , z ) ) dθ
其中,θ为投影角,θin和θout分别为穿过目标点的起始投影角和结束投影角,w(θ)为每个投影的权值,t(θ,x,y,z)为x轴方向(即通道方向)的射线位置,m(θ,x,y,z)为z轴方向(即层方向)的射线位置。t和m不一定恰好落在某条射线上,而是落在一些采样射线之间,这时,需要用这两条射线作插值得到真正的m和t,下文假设t采用简单的线性插值,主要关注t。
由前面的描述可知,投影数据p(θ,t,m)需要通过邻近的射线插值得到,在本发明实施例中,利用经过焦点偏移后的投影射线来插值该数据,由于飞焦点增加了采样密度,利用它来插值能有效减小插值宽度,从而提高z轴方向分辨率。
下面以三维反投影方式为例,对本发明实施例中将z轴方向飞焦点插值处理结合到反投影处理的过程作进一步详细说明。
如图6所示,从焦点A和焦点C分别发出射线穿过目标像素点700,由于检测器是对x射线的离散采样,所以不一定恰好有采样经过目标像素点,这时需要插值,如图中所示,在yz平面上看,有四条真实的x射线采样分布在目标点的两侧,它们是分别来自于焦点A的采样点72、74和焦点C的采样点71、73。
下面以利用这四个采样点插值出目标像素点的值,设插值基函数为
Figure BDA0000053796770000081
下面详细描述插值过程。
通过几何关系可以得到,穿过所述目标像素点的射线的层位置m的理论值为:
m ( θ , x , y , R , s ) = R ( Z img - ( θ + γ ) pMs 2 π ) R cos γ - ( x sin ( θ + startAgl ) + y cos ( θ + startAgl ) ) - - - ( 3 )
其中,Zimg表示目标图像相对于整幅图像的起始投影的z轴位置,θ表示相对于起始投影的投影角度,p为螺距,M为检测器的总层数,s为中心切片厚度,startAgl表示起始投影的投影角度(相当于起始投影的旋转码),γ表示通过像素点的射线与通过旋转中心的射线的夹角(一般称为扇角),
Figure BDA0000053796770000083
其中,t为射线到旋转中心的垂直距离。
利用上述公式(2)、(2)’、(3),可以计算出每个焦点射线穿过目标像素点的理论层位置:
mc=m(θ,x,y,RC,SC),mA=m(θ,x,y,RA,SA);
Figure BDA0000053796770000084
Figure BDA0000053796770000085
然后,再用m0+1、m0、m1+1、m1这四个点插值出目标像素点的值。权值分别为:
Figure BDA0000053796770000092
Figure BDA0000053796770000093
Figure BDA0000053796770000094
令WAll=WBackC+WForeC+WBackA+WForeA
设通道方向计算所得理论通道位置为t,令
Figure BDA0000053796770000095
Figure BDA0000053796770000096
权值
Figure BDA0000053796770000097
Figure BDA0000053796770000098
则最后计算得到目标像素点的投影数据:
p ( θ , t , m ) = p fore chn * W fore chn + p back chn * W back chn - - - ( 4 )
其中:
p fore chn = ( w backC * p C ( θ , t fore , m 0 + 1 ) + w backA * p A ( θ , t fore , m 1 + 1 ) + w foreC * p C ( θ , t fore , m 0 ) + w foreA * p A ( θ , t fore , m 1 ) W All
p fore chn = ( w backC * p C ( θ , t back , m 0 + 1 ) + w backA * p A ( θ , t back , m 1 + 1 ) + w foreC * p C ( θ , t back , m 0 ) + w foreA * p A ( θ , t back , m 1 ) W All
为了减小实际插值宽度,插值函数利用高次多项式,
Figure BDA00000537967700000912
(一般情况下,选择m为2,若期望更窄的插值宽度,可选m>2)。
上面以只有z方向飞焦点、三维反投影方法为例对本发明实施例CT扫描图像重建方法进行了详细描述,需要说明的是,本发明实施例并不仅适用于只有z方向飞焦点的飞行方式,其他飞焦点方式也同样适用。
由上述描述可见,本发明实施例CT扫描图像重建方法,将z轴方向飞焦点插值结合到图像重建的反投影过程中,使得飞焦点插值和反投影处理一次性完成,即对每个选定的目标像素点,根据各焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置,从而减少了实际插值宽度,避免了现有技术中两步插值对z轴方向分辨率的影响
相应地,本发明实施例还提供了一种CT扫描图像重建装置,如图7所示,是该装置的一种结构示意图。
在该实施例中,所述装置包括:数据重组单元701,通道位置计算单元702,层位置计算单元703,和累加单元704。其中:
数据重组单元701将扫描数据重组至反投影要求的数据格式;通道位置计算单元702对每个选定的目标像素点,计算投影穿过所述目标像素点的通道位置;层位置计算单元703对每个选定的目标像素点,根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置;累加单元704将得到的所述投影穿过所述目标像素点的通道位置和层位置加权累加到所述目标像素点上。
在该实施例中,所述数据重组单元701可以将扫描数据重组至单层数据,或者将扫描数据重组至多层数据。
所述层位置计算单元703包括:第一计算子单元731和插值处理子单元732。其中:
所述第一计算子单元731分别计算各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置;所述插值处理子单元732将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
所述插值处理子单元732包括:插值点确定子单元和加权子单元,还可进一步包括:权值设定子单元。其中:
所述插值点确定子单元对各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置向下取整得到对应该焦点的第一个插值点,并将所述第一个插值点加1得到对应该焦点的第二个插值点;加权子单元对各焦点的所有插值点进行加权,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置;权值设定子单元根据对应各焦点的插值点到该焦点的射线的实际整数层的距离设定所述插值点进行加权的权值。
利用插值处理子单元732将第一计算子单元731得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理的详细过程可参照前面本发明实施例CT扫描图像重建方法中的描述,在此不再详细描述。
本说明书中的各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式,但本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化,以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰,都应落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种CT扫描图像重建方法,其特征在于,包括:
将扫描数据重组至反投影要求的数据格式;
对每个选定的目标像素点,计算投影穿过所述目标像素点的通道位置;
对每个选定的目标像素点,根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置;
将得到的所述投影穿过所述目标像素点的通道位置和层位置加权累加到所述目标像素点上。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将扫描数据重组至反投影要求的数据格式包括:
将扫描数据重组至单层数据;或者
将扫描数据重组至多层数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置包括:
分别计算各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置;
将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置包括:
对各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置向下取整得到对应该焦点的第一个插值点,并将所述第一个插值点加1得到对应该焦点的第二个插值点;
对各焦点的所有插值点进行加权,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据对应各焦点的插值点到该焦点的射线的实际整数层的距离设定所述插值点进行加权的权值。
6.一种CT扫描图像重建装置,其特征在于,包括:
数据重组单元,用于将扫描数据重组至反投影要求的数据格式;
通道位置计算单元,用于对每个选定的目标像素点,计算投影穿过所述目标像素点的通道位置;
层位置计算单元,用于对每个选定的目标像素点,根据各类型焦点的射线在z轴位置的采样点确定所述投影穿过所述目标像素点的层位置;
累加单元,用于将得到的所述投影穿过所述目标像素点的通道位置和层位置加权累加到所述目标像素点上。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述数据重组单元,具体用于将扫描数据重组至单层数据;或者将扫描数据重组至多层数据。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述层位置计算单元包括:
第一计算子单元,用于分别计算各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置;
插值处理子单元,用于将得到的各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置进行插值处理,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述插值处理子单元包括:
插值点确定子单元,对各焦点的射线穿过所述目标像素点的理论层位置向下取整得到对应该焦点的第一个插值点,并将所述第一个插值点加1得到对应该焦点的第二个插值点;
加权子单元,用于对各焦点的所有插值点进行加权,得到所述投影穿过所述目标像素点的层位置。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述插值处理子单元还包括:
权值设定子单元,用于根据对应各焦点的插值点到该焦点的射线的实际整数层的距离设定所述插值点进行加权的权值。
CN201110084419.6A 2011-04-02 2011-04-02 Ct扫描图像重建方法及装置 Active CN102727230B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110084419.6A CN102727230B (zh) 2011-04-02 2011-04-02 Ct扫描图像重建方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110084419.6A CN102727230B (zh) 2011-04-02 2011-04-02 Ct扫描图像重建方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102727230A true CN102727230A (zh) 2012-10-17
CN102727230B CN102727230B (zh) 2014-06-04

Family

ID=46984044

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110084419.6A Active CN102727230B (zh) 2011-04-02 2011-04-02 Ct扫描图像重建方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102727230B (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103479379A (zh) * 2013-09-06 2014-01-01 沈阳东软医疗***有限公司 一种倾斜螺旋扫描的图像重建方法及装置
CN103745185A (zh) * 2013-12-27 2014-04-23 沈阳东软医疗***有限公司 一种识别探测器晶体单元位置的方法和装置
CN104936526A (zh) * 2013-01-28 2015-09-23 株式会社日立医疗器械 X射线ct装置以及图像重构方法
CN105513036A (zh) * 2014-09-26 2016-04-20 上海联影医疗科技有限公司 三维ct图像的分割方法及装置
CN106488744A (zh) * 2014-07-28 2017-03-08 株式会社日立制作所 X射线拍摄装置以及图像重建方法
CN106683142A (zh) * 2016-12-28 2017-05-17 上海联影医疗科技有限公司 一种动态螺距ct图像重建方法及装置
CN108932970A (zh) * 2018-06-29 2018-12-04 沈阳东软医疗***有限公司 获取ct图像数据的方法、装置、设备及机器可读存储介质
CN110337673A (zh) * 2017-01-05 2019-10-15 通用电气公司 基于深度学习的对在断层摄影重建中使用的数据的估计
CN110363825A (zh) * 2019-07-12 2019-10-22 四川明峰医疗科技有限公司 一种z向高分辨率的CT扫描方式和图像重建方法
CN110473285A (zh) * 2019-07-30 2019-11-19 上海联影智能医疗科技有限公司 图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111145279A (zh) * 2019-12-02 2020-05-12 东软医疗***股份有限公司 数据处理方法、装置及设备
WO2020206657A1 (zh) * 2019-04-11 2020-10-15 清华大学 多能量ct成像***及其应用
CN114052755A (zh) * 2020-07-31 2022-02-18 西门子医疗有限公司 提供检查对象的3d图像数据组

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104574460B (zh) * 2014-12-31 2017-06-27 沈阳东软医疗***有限公司 一种ct图像重建方法和装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1290513A (zh) * 1999-08-16 2001-04-11 模拟技术公司 螺旋锥形束扫描计算机层析x射线摄影***中立体图象的再现装置和方法
US20030133533A1 (en) * 2001-12-06 2003-07-17 Herbert Bruder Image reconstruction method for computed tomography
CN1617171A (zh) * 2003-11-11 2005-05-18 Ge医疗***环球技术有限公司 在计算机断层成像***中减少假象的方法和装置
CN1669528A (zh) * 2004-03-19 2005-09-21 深圳安科高技术股份有限公司 一种双排或多排螺旋ct中的图象重建方法
CN1680808A (zh) * 2004-04-08 2005-10-12 西门子公司 产生计算机断层造影照片的方法及计算机断层造影设备
CN1913830A (zh) * 2004-01-29 2007-02-14 皇家飞利浦电子股份有限公司 使用像素交错排列和焦点调节的计算机断层成像
CN101401727A (zh) * 2007-10-04 2009-04-08 Ge医疗***环球技术有限公司 X射线ct设备
CN101416072A (zh) * 2005-09-02 2009-04-22 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于计算机断层造影成像的改进的重组

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1290513A (zh) * 1999-08-16 2001-04-11 模拟技术公司 螺旋锥形束扫描计算机层析x射线摄影***中立体图象的再现装置和方法
US20030133533A1 (en) * 2001-12-06 2003-07-17 Herbert Bruder Image reconstruction method for computed tomography
CN1617171A (zh) * 2003-11-11 2005-05-18 Ge医疗***环球技术有限公司 在计算机断层成像***中减少假象的方法和装置
CN1913830A (zh) * 2004-01-29 2007-02-14 皇家飞利浦电子股份有限公司 使用像素交错排列和焦点调节的计算机断层成像
CN1669528A (zh) * 2004-03-19 2005-09-21 深圳安科高技术股份有限公司 一种双排或多排螺旋ct中的图象重建方法
CN1680808A (zh) * 2004-04-08 2005-10-12 西门子公司 产生计算机断层造影照片的方法及计算机断层造影设备
CN101416072A (zh) * 2005-09-02 2009-04-22 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于计算机断层造影成像的改进的重组
CN101401727A (zh) * 2007-10-04 2009-04-08 Ge医疗***环球技术有限公司 X射线ct设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
高上凯: "《医学成像***》", 28 February 2010, 清华大学出版社 *

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104936526B (zh) * 2013-01-28 2018-03-02 株式会社日立制作所 X射线ct装置以及图像重构方法
CN104936526A (zh) * 2013-01-28 2015-09-23 株式会社日立医疗器械 X射线ct装置以及图像重构方法
CN103479379B (zh) * 2013-09-06 2015-08-26 沈阳东软医疗***有限公司 一种倾斜螺旋扫描的图像重建方法及装置
US9196064B2 (en) 2013-09-06 2015-11-24 Shenyang Neusoft Medical Systems Co., Ltd. Image reconstruction method and device for tilted helical scan
CN103479379A (zh) * 2013-09-06 2014-01-01 沈阳东软医疗***有限公司 一种倾斜螺旋扫描的图像重建方法及装置
CN103745185A (zh) * 2013-12-27 2014-04-23 沈阳东软医疗***有限公司 一种识别探测器晶体单元位置的方法和装置
CN103745185B (zh) * 2013-12-27 2017-01-18 沈阳东软医疗***有限公司 一种识别探测器晶体单元位置的方法和装置
CN106488744B (zh) * 2014-07-28 2019-09-24 株式会社日立制作所 X射线拍摄装置以及图像重建方法
CN106488744A (zh) * 2014-07-28 2017-03-08 株式会社日立制作所 X射线拍摄装置以及图像重建方法
CN105513036B (zh) * 2014-09-26 2019-05-31 上海联影医疗科技有限公司 三维ct图像的分割方法及装置
CN105513036A (zh) * 2014-09-26 2016-04-20 上海联影医疗科技有限公司 三维ct图像的分割方法及装置
CN106683142B (zh) * 2016-12-28 2020-03-13 上海联影医疗科技有限公司 一种动态螺距ct图像重建方法及装置
CN106683142A (zh) * 2016-12-28 2017-05-17 上海联影医疗科技有限公司 一种动态螺距ct图像重建方法及装置
CN110337673A (zh) * 2017-01-05 2019-10-15 通用电气公司 基于深度学习的对在断层摄影重建中使用的数据的估计
CN110337673B (zh) * 2017-01-05 2023-10-20 通用电气公司 基于深度学习的在断层摄影重建中估计数据的方法和***
CN108932970A (zh) * 2018-06-29 2018-12-04 沈阳东软医疗***有限公司 获取ct图像数据的方法、装置、设备及机器可读存储介质
CN108932970B (zh) * 2018-06-29 2022-07-01 东软医疗***股份有限公司 获取ct图像数据的方法、装置、设备及机器可读存储介质
WO2020206657A1 (zh) * 2019-04-11 2020-10-15 清华大学 多能量ct成像***及其应用
CN110363825B (zh) * 2019-07-12 2022-12-20 四川明峰医疗科技有限公司 一种z向高分辨率的CT扫描方式和图像重建方法
CN110363825A (zh) * 2019-07-12 2019-10-22 四川明峰医疗科技有限公司 一种z向高分辨率的CT扫描方式和图像重建方法
CN110473285A (zh) * 2019-07-30 2019-11-19 上海联影智能医疗科技有限公司 图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110473285B (zh) * 2019-07-30 2024-03-01 上海联影智能医疗科技有限公司 图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111145279A (zh) * 2019-12-02 2020-05-12 东软医疗***股份有限公司 数据处理方法、装置及设备
CN111145279B (zh) * 2019-12-02 2023-04-07 东软医疗***股份有限公司 数据处理方法、装置及设备
CN114052755A (zh) * 2020-07-31 2022-02-18 西门子医疗有限公司 提供检查对象的3d图像数据组

Also Published As

Publication number Publication date
CN102727230B (zh) 2014-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102727230B (zh) Ct扫描图像重建方法及装置
CN1945630B (zh) 图像重构方法和计算x线断层成像设备
US6865246B2 (en) True 3D cone-beam imaging method and apparatus
CN101036164B (zh) 采用与体素相关插值的图像重建
US8116426B2 (en) Computed tomography device and method using circular-pixel position-adaptive interpolation
US7424089B2 (en) System and method for reconstructing image by using straight-line trajectory scan
CN102711613B (zh) 计算断层摄影成像方法及***
CN102044081B (zh) 从x射线锥形束数据中重建三维图像数据组
CN100528088C (zh) 用圆-线快速扫描算法重构计算机断层分析图像的方法
CN1688254B (zh) X线断层摄影装置
CN106488744A (zh) X射线拍摄装置以及图像重建方法
CN109300166A (zh) 重建ct图像的方法和设备以及存储介质
JPH0919425A (ja) X線コンピュータ断層撮影装置
CN109949411A (zh) 一种基于三维加权滤波反投影和统计迭代的图像重建方法
CN104997529B (zh) 基于对称重复的模板校正锥束ct***几何失真的方法
CN104968275B (zh) 基于模型的用于迭代重建的反投影和正投影的至少一方中的***光学
CN103679768B (zh) 以加权反投影重建ct图像数据的方法、计算单元和***
JP2008520257A5 (zh)
CN103229211B (zh) 前向投影设备
CN101095617A (zh) X射线ct设备
CN1895172A (zh) 用于在计算机断层造影仪中调整焦点的方法
CN107192726B (zh) 板壳物体快速高分辨三维锥束计算机层析成像方法及装置
CN103455989A (zh) 一种结合超声图像提高有限角度ct成像质量的方法
EP2506772B1 (en) Method and system for high resolution nutated slice reconstruction using quarter detector offset
JP4106251B2 (ja) 3次元逆投影方法およびx線ct装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 110179 No. 177-1 Innovation Road, Hunnan District, Shenyang City, Liaoning Province

Patentee after: DongSoft Medical System Co., Ltd.

Address before: Hunnan New Century Road 110179 Shenyang city of Liaoning Province, No. 16

Patentee before: Dongruan Medical Systems Co., Ltd., Shenyang