CN102184204B - 一种智能Web表单自动填充方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种智能Web表单自动填充方法及***。该方法包括步骤1)提取表单中的标签名，归一化为所述语义库的标准名；2）根据所述标准名查找所述资源库，选择所述候选值进行填表；3)选择所述候选值进行填表。该***包括：用于存储的标签名到标准名的映射集合的语义库；用于存储“标准名-候选值”对的集合的资源库；用于提取表单中的标签名，归一化为所述语义库的标准名的归一化模块；用于根据所述标准名查找资源库，选取候选值的检索模块；以及用于根据选择的所述候选值进行填表的填表模块。本发明能减少用户在填报表单中录入信息的工作量，减轻用户负担，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及一种表单填充方法及***，特别涉及以前填写过的内容在新表单中不需再次录入的自动填充方法及***。
背景技术
随着互联网的普及，电子政务、电子商务和各种办公自动化取得了蓬勃的发展，很多用户都需要通过填写大量表单来进行各类事务处理，如填报计划、汇报业务、数据采集等。
表单的内容通常由提示要输入内容的标签和紧随其后需要用户输入的表单域组成。如文本框、复选框、单选框、下拉选择框等。用户把数据输入表单域以后，再提交服务器处理。而这些表单往往包含很多重复的内容，用户需要反复填写自己的单位信息和个人信息等重复内容。例如，求职人员尽管已经有Word文档等形式的简历，但招聘网站填写个人信息时需要进行大量的复制、粘贴等手工操作，来填充姓名，性别，家庭住址，教育经历等数十项内容。用户需要在不同的招聘网站重复同样的工作，费时费力，容易出错。
有一些产品和技术可以减少互联网上填报中重复的工作。例如，Autoformer能收集注册、登录简单表单中用户名、地址、电话等基本信息，用户在下次遇到类似的表单时进行自动填充。其中新表单与历史表单标签相同时，同名标签对应的数据被记忆和重用。当标签不同时，例如，“邮编”和“邮政编码”需要填充相同，这种情况无法自动填充。在基于互联网的实际的事务处理***中，表单非常普及，并且数据复杂，这些简单的自动填充技术无法解决。
发明内容
本发明的目的是提供一种能自动识别出语义相同的重复部分，解决填写表单中重复内容问题智能Web表单自动填充方法及***。
本发明的技术方案是：
一种智能Web表单自动填充方法,包括语义库和资源库，该方法包括以下步骤：
1) 提取表单中的标签名，归一化为所述语义库的标准名；
2）根据所述标准名查找所述资源库，选择所述候选值进行填表；
3) 选择所述候选值进行填表。
进一步，所述语义库存储带概率的所述标签名到所述标准名的映射概率。
进一步，所述资源库的建立步骤为：
21）从参考文档或历史表单填充数据中提取“标签名-候选值”对；
22）根据所述语义库将“标签名-候选值”对归一化为“标准名-候选值”对；
23）将所述“标准名-候选值”对存储于所述资源库。
更进一步，所述资源库的建立步骤为：
201）从参考文档或历史表单填充数据中提取“标签名-候选值”对；
202）根据所述语义库将“标签名-候选值”对归一化为“标准名-候选值-可信度”对；
203）将所述“标准名-候选值-可信度”对存储于所述资源库。
进一步，所述步骤202)和步骤203)之间设有步骤204),用于删除可信度小于过滤阈值的“标准名-候选值-可信度”对。
一种智能Web表单自动填充***,其特征在于，包括：
语义库，用于存储的标签名到标准名的映射集合；
资源库，用于存储“标准名-候选值”对的集合；
归一化模块，用于提取表单中的标签名，归一化为所述语义库的标准名；
检索模块，用于根据所述标准名查找资源库，选取候选值；
填表模块，用于根据选择的所述候选值进行填表。
进一步，所述语义库存储所述标签名到所述标准名的映射概率。
进一步，所述资源库存储“标准名-候选值-可信度”对的集合，设有可信度的过滤阈值。
本发明的有益效果是：通过语义库的映射关系，对表格中的标签名进行归一化处理，并从资源库中选取候选值进行自动填表，通过该***和方法，使用户的输入最小化，减轻了用户重复输入的负担，增强了用户体验效果。资源库的可信度的设置也使该***能够学习用户的偏好，使自动填表的结果更符合用户的需求。
附图说明
图1为本发明表单智能自动填充方法示意图；
图2为本发明实施例的实施流程图；
图3为本发明实施案例新表单样图；
图4为本发明实施案例新表单自动填充效果图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细的说明。
如图1所示，一种智能Web表单自动填充方法,包括语义库和资源库，该方法包括以下步骤：
1) 提取表单中的标签名，归一化为所述语义库的标准名；
2）根据所述标准名查找所述资源库，选择所述候选值进行填表；
3) 选择所述候选值进行填表。
一种智能Web表单自动填充***,其特征在于，包括：
语义库，用于存储的标签名到标准名的映射集合；
资源库，用于存储“标准名-候选值”对的集合；
归一化模块，用于提取表单中的标签名，归一化为所述语义库的标准名；
检索模块，用于根据所述标准名查找资源库，选取候选值；
填表模块，用于根据选择的所述候选值进行填表。
图2为本发明实施例的实施流程图，具体说明如下：
定义语义库S0，用来解决表单中内容相同，但标签名所用词汇不同产生的问题，例如：新表单要求填写标签名为“邮编”的表单域，而历史填报记录中只有“邮政编码”的数据，语义库用来实现两者的归一，即将标签名“邮编”映射到标准名“邮政编码”之上。本发明采用语义库来存储标签名到标准名的映射的集合。语义库具备如下特征：
1） 标签名到标准名的映射结构，可以是“标准名ß标签名1|标签名2|……”, 如：“手机号码”ß“手机|移动电话|Mobile Phone”；也可以是“标准名ß标签名1”，“标准名ß标签名2”，“标准名ß……”的集合。
2） 标签名到标准名的映射是可以带概率的。例如：“办公电话ß联系电话-[40%]”，“手机ß联系电话-[30%]”表示历史填报记录中，“联系电话”分别有40%、30%的情形是“办公电话”和“手机”。
3） 标签名是支持正规表达式格式的。例如：“邮*[1-3]编”表示邮编之间可出现1-3个空格。
4） 语义库中标签名到标准名的映射可以手工的方式建立和维护，也可以使用决策树、贝叶斯、SVM、隐马尔可夫模型等机器学习的方法从历史填充记录中学习得到。
资源库构造S1的最终结果为资源库S3，其目的是为填写新表单S2做数据准备。并非每次填写新表单S2之前都要执行资源库构造S1。只有当新的参考文档或者新的填报数据加入时，才有必要重新构造资源库，用来构造资源库的参考文档和历史填报记录必须是关于当前用户的，因为他人的数据对当前用户没有参考价值。S1的具体实施步骤为：
选择参考文档S11或历史表单填充数据S12。复用数据源可以是历史填报表单记录S12，也可以是Word、Excel、Text等格式的参考文档S11。例如，招聘网站注册登记个人信息时，就可以使用自己的简历文档作为复用数据源，以便实现自动填写，本发明的该模块将请求用户上传简历作为复用数据源。又如：在月报等事务处理***中，历史月报数据就是复用数据源，其中，单位信息等重复部分将被在今后的填报中自动填写，本发明的模块将选择当前用户的历史填报记录作为复用数据源。
“标签名-数据值”对的提取S13；其具体步骤为：
当选择的复用数据源为历史填报表单时，根据当前用户的身份信息或当前表单所属的项目标识，处理表单对应的后台数据库，选择当前用户填表的字段名和字段值，作为“标签名-数据值”对。
当选择的复用数据源为Word文档表格数据或Excel文档表格数据时，首先，根据语义库中的标签名检测参考文档中标签名出现的位置，判断标签在表格中的分布情况。其次，归纳出标签分布是成行或者成列分布，成行分布是指表格中整行的内容50%以上是标签名；成列分布是指表格中一整列的内容50%以上是标签名。再次，将成行的标签名的下一行对应的数据作为值。如：表格中上一行为“姓名|性别|年龄”，下一行为“张三|男|25”（其中“|”为表中单元格分隔符），则构造“姓名-张三”、“性别-男”、“年龄-25”的三个“标签名-数据值”对。对成列的标签，下一列的数据作为值。如：表格中上一行为“姓名|张三|性别|男”，下一行为“年龄|25|民族|汉”的情形，发现其中第一列和第三列为标签名，则构造“姓名-张三”、“性别-男”、“年龄-25”、“民族-汉”的四个“标签名-数据值”对。如果复用数据源为自由文本的word文档或text文档，则利用自然语言处理中信息抽取技术获得一组“标签名-数据值”对。
语义标签归一化S14。根据语义库S0，将步骤S13获得的“标签名-数据值”对中的标签名归一化成标准名，并将语义库中的概率传播到“标准名-候选值”对中。例如，设语义库中有语义映射“办公电话ß联系电话-[40%]”,“手机ß联系电话-[20%]”,“手机ß移动电话-[30%]”三个语义知识。通过步骤S13学习到的“标签名-数据值”对有“手机-1111”，“联系电话-2222”，“移动电话-1111”，进行归一化处理有“手机-1111-[1.0]”，“办公电话-2222-[0.4]”，“手机-2222-[0.2]”，“手机-1111-[0.3]”四个“标准名-候选值-[概率]”对。
按归一化标签统计“标准值-候选值”S15。统计实施步骤S14之后的所有“标准名-候选值-[概率]”对，按“标准名”与候选值分组进行统计。统计后将“标准名-候选值-[概率]”对重组为“标准名-候选值-可信度”（可信度描述为当前“标准名-候选值”对占所有同名“标准名-候选值”对总数的百分比，其中可信度定义为加权频率的对数值）。例如：设步骤S103获得的“标准名-候选值-[概率]”三元组有“手机-1111-[1.0]”，“办公电话-2222-[0.4]”，“手机-2222-[0.2]”，“手机-1111-[0.3]”。则“手机-1111”的加权频率为1.3，“办公电话-2222”的加权频率为0.4，“手机-2222”的加权频率为0.2。因此，它们的可信度分别为ln(1+1.3)、ln(1+0.4)、ln(1+0.2)。
筛选部分“标准值-候选值”，构造资源库S16。将实施步骤S15所得结果根据可信度进行筛选，构成本发明的资料库。筛选原则是：对每一个归一化后的标准名，取可信度大于用户规定的部分，或者可信度最大的N个（如N取值为1-3）。为了避免噪音和偶然性，建议频率多过一次的候选值才存入资源库。上述“标签-值-可信度”的三元组，存储在资源库中备查，为提高检索速度，可考虑建立哈希表之类索引。
如图2填写新表单S2的基本原理是检索资源库S3，获得新表单中各标签名的候选值，如果这样的值存在，则选择可信度最大的值预填对应的表单域，完成智能自动填表。具体实施步骤描述为：
逐一提取新表单的标签名S22；图3为本发明实施案例新表单样图，可以抽取的标签名有“姓名”、“性别”、“个人爱好”。
为新表单标签名归一化S23，获得每个标签名对应的标准名。根据语义资源库S0，将新表单的标签归一化，其目的就是使新表单中的“标签名”名与S3资料库中“标准名-候选值”对的“标准名”一致。为下一步S24检索资源库S3时，关键字能准确匹配，这也保证了本发明在自动识别“标签名”上的准确性。例如：假定语义资源库中标签“爱好”是标签名“个人爱好”的标准名，那么，要将新表单中的“个人爱好”归一化为标准名“爱好”。
利用标准名检索资源库S24，为新表单获得一组候选值。以归一化后的新表单标准名作为关键字，检索资源库S3，发现该标准名可供使用的候选值，在此，用户可再次设定选候选值的个数来预填表单，保证只取更高可信度的“标准名-候选值”对作为候选值。例如：设置阈值取可信度最高的3个，即使某标签在S3中有多个候选值时，也只有可信度最高的3个作为参考值。
将可信度最大的候选值，自动预填表S25，其他候选值可以用文本方式列在后面，供用户参考预填的表单域，并补充那些未填的部分。根据步骤S24获得的新表单的候选值，自动预填表单。如图4，在选择候选值自动填写表单的时候，分以下情形处理：
如表单域是文本框，将可信度最大的直接填入，其他候选值用文本标签显示在后面；
如果表单域是单选框或下拉式列表，则将所有选项按照资源库S3提供的可信度排序，选择其中可信度最大的作为选取值；
如果表单域是多选框，则将出现在候选值中的所有选项都选中。
用户修正新表单S26；用户修正自动预填表单标签域，并补充那些不能实现自动预填的部分。
提交新表单S27和普通填写表单类似地提交表单给服务器程序处理。新表单数据可以作为新数据存入资源库，可作为后续智能填充的复用数据源。
Claims (2)
1.一种智能Web表单自动填充方法,包括语义库和资源库；其特征在于，包括以下步骤：
1) 提取表单中的标签名，归一化为所述语义库的标准名；
2）根据所述标准名查找所述资源库，找到可信度最大的候选值；
3) 选择所述候选值进行填表；
所述语义库存储带概率的所述标签名到所述标准名的映射集合；
所述资源库的建立步骤为：
201）从参考文档或历史表单填充数据中提取“标签名-候选值”对；
202）根据所述语义库将“标签名-候选值”中的标签名归一为标准名，并将语义库中的概率传播到“标准名-候选值”对中，按归一化标签统计“标准值-候选值”，统计后 “标准名-候选值-[概率]”对重组为“标准名-候选值-可信度”对；
对归一化为“标准名-候选值-可信度”对；
203）根据可信度筛选所述“标准名-候选值-可信度”对存储于所述资源库；
所述可信度为当前“标准名-候选值”对占所有同名“标准名-候选值”对总数的百分比。
2.根据权利要求1所述的一种智能Web表单自动填充方法,其特征在于：所述步骤202)和步骤203)之间设有步骤204),用于删除可信度小于过滤阈值的“标准名-候选值-可信度”对。
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