CN101360228A - 一种视频监控***的图像压缩方法及视频监控*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种视频监控***的图像压缩方法及视频监控***，方法包括：对摄像机视频流的每帧图像进行人脸检测，确定具有人脸画面的图像；进行图像压缩，并且在所述具有人脸画面的图像的码流中，嵌入预定标识。本发明能够在大量的视频图像的码流中标示具有人脸特征的视频图像，能够快速检索具有人脸特征的视频图像。
Description
技术领域
本发明涉及视频图像的压缩技术，特别是涉及一种视频监控***的图像压缩方法及视频监控***。
背景技术
视频监控***的主要功能是对各种现场实况进行监视。它使管理人员在控制室中能观察到所有重要地点的情况，如在出入口、主要通道、车库等重要场所安装摄像机，将监测区的情况以图像方式实时传送到管理中心，值班人员通过电视墙可以随时了解这些重要场所的情况。
目前常用的监控***，主要包括摄像部分和监控部分。摄像部分一般安装在现场，它包括摄像机、镜头、防护罩、支架和云台。它的作用是对监视区域进行摄像并将其转换成电信号。
目前常用的监控***一般采用长延时录像机，并且保留所录图像，以便为日后留下查找档案，但因为监控***一般都是24小时工作，因此产生了大量的视频图像，
在实现本发明技术方案的过程中发现，实际应用中，视频监控***一个很重要的目的是捕捉和记录摄像机视野中的人的活动，例如海关的人员通道的录像、公司的监控录像等等，因此视频图像中的人脸信息非常重要。
而现有的视频监控***中，如果要在先前保存的视频资料中，查找过去24小时中哪些时刻出现某个特定的人脸，则一般要手工去快进/快退，直到画面中出现人脸时，才可以将画面中的人脸与该特定人脸进行比较。这要求在快进/快退时对每帧或隔几帧图像就做一次解码，并显示给操作者，即使解码出来的图像中没有出现任何人脸。这除了因为解码耗费很多运算处理资源外，还需要人来判断画面中是否出现人脸，效率比较低。
因此，需要提供一种快速检索视频图像的方法，以便能够在大量的视频图像中，把具有人脸特征的视频图像快速检索出来。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种视频监控***的图像压缩方法及视频监控***，能够在大量的视频图像的码流中标示具有人脸特征的视频图像，解决现有技术难以快速检索具有人脸特征的视频图像的技术问题。
为了实现上述目的，一方面，提供了一种视频监控***的图像压缩方法，包括：
步骤一，对摄像机视频流的每帧图像进行人脸检测，确定具有人脸画面的图像；
步骤二，进行图像压缩，并且在所述具有人脸画面的图像的码流中，嵌入预定标识。
优选地，所述的方法中，还包括：
步骤三，通过检测所述预定标识，检测出所述具有人脸画面的图像的码流；
步骤四，对所述具有人脸画面的图像的码流进行解码，获得所述具有人脸画面的图像。
优选地，所述的方法中，所述步骤二中，还包括，在每帧图像的码流中都嵌入检测结果信息，所述预定标识存在于所述具有人脸画面的图像的检测结果信息中。
优选地，所述的方法中，所述检测结果信息中还包括：
所述人脸画面在整帧图像中的位置，以及
所述人脸画面的尺寸。
优选地，所述的方法中，所述预定标识中包括：
第一标识位，用于表示图像中含有未记录过的陌生人脸画面；
第二标识位，用于表示图像中含有已经记录过的熟悉人脸画面。
优选地，所述的方法中，所述预定标识还包括：
第三标识位，用于表示图像中含有的人脸画面的个数。
本发明的另一个方面，提供一种视频监控***，包括：
监控摄像机，用于：进行图像拍摄，产生视频流；
检测模块，用于：对所述视频流的每帧图像进行人脸检测，确定具有人脸画面的图像；
压缩模块，用于：进行图像压缩，并且在所述具有人脸画面的图像的码流中，嵌入预定标识。
优选地，所述的***中，还包括：
检索模块，用于：通过检测所述预定标识，检测出所述具有人脸画面的图像的码流；
解码模块，用于：对所述具有人脸画面的图像的码流进行解码，获得所述具有人脸画面的图像。
优选地，所述的***中，所述预定标识包括：
第一标识位，用于表示图像中含有未记录过的陌生人脸画面；
第二标识位，用于表示图像中含有已经记录过的熟悉人脸画面；
第三标识位，用于表示图像中含有的人脸画面的个数。
优选地，所述的***中，还包括，数据库模块，用于记录人脸画面。
本发明实施例至少存在以下技术效果：
1)将人脸检测结果嵌入到图像码流中，并随图像码流一起传输和保存。需要检索视频时，从视频码流中提取人脸检测信息，如果该帧画面没有出现人脸，则不对该帧画面进行解码，这样减少了不必要的解码，提高了检索效率。
2)设置预定标识和多个标识位，区分熟悉、陌生等多种人脸情况，进一步精确检索，减少工作量。
附图说明
图1为本发明方法实施例提供的步骤流程图；
图2为本发明实施例提供的视频监控***的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对具体实施例进行详细描述。
本发明实施例的视频监控***中，先对每帧图像画面做人脸检测，并将检测到的结果嵌入到每帧图像的码流中。嵌入的信息包括：该帧图像是否有人脸以及有几个人脸，如果有人脸，则还要把每个人脸在该帧画面中的位置、大小等信息一起嵌入到码流中。
图1为本发明方法实施例提供的步骤流程图，如图所示，图像压缩方法包括：
步骤101，对摄像机视频流的每帧图像进行人脸检测，确定具有人脸画面的图像；
步骤102，进行图像压缩，并且在所述具有人脸画面的图像的码流中，嵌入预定标识。
如果将检索的过程加进来，还可以包括：
步骤103，通过检测所述预定标识，检测出所述具有人脸画面的图像的码流；
步骤104，对所述具有人脸画面的图像的码流进行解码，获得所述具有人脸画面的图像。
其中，所述步骤102中，可以在每帧图像的码流中都嵌入检测结果信息，具有人脸画面的图像的预定标识可以设置在所述检测结果信息中。当然，也可以只对具有人脸画面的图像嵌入预定标识，其他不具有人脸画面的图像可以不作处理。
具有人脸画面的图像的码流中，该图像的检测结果信息中可以包括：所述人脸画面在整帧图像中的位置，以及所述人脸画面的尺寸等信息。
关于人脸画面的识别，可以采用多种已知算法，例如：
基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。
基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。
另外，为了更好的区分图像，在检查到人脸画面的图像后，可以先将人脸画面与数据库中的已经存储的人脸画面进行比较，这样，就排除一些经常出现的工作人员的干扰，而重点标注陌生人的人脸画面。因此，本发明实施例的预定标识中进一步设置了：
第一标识位，用于表示图像中含有未记录过的陌生人脸画面；
第二标识位，用于表示图像中含有已经记录过的熟悉人脸画面；
第三标识位，用于表示图像中含有的人脸画面的个数。
之后进行图像压缩编码，所述预定标识嵌入到图像码流中，随图像码流一起传输和保存。
在需要从先前保存的视频资料中检索某个特定的人脸时：
在每帧图像的码流中都嵌入检测结果信息的条件下，可以从视频资料中仅仅提取出码流中嵌入的人脸检测结果的信息，如果该信息表明这帧画面中没有出现人脸，则直接跳过这帧画面，继续提取下帧画面中嵌入的人脸检测的信息。如果该信息表明这帧画面中有一个或多个人脸，则对这帧画面进行解码，并显示给操作者，由操作者判断画面中的人脸是否是该特定人脸。
在只对具有人脸画面的图像嵌入预定标识的条件下，可以只检测具有预定标识的图像码流，并只对有预定标识的图像码流进行解码。进一步的，还可以根据预定标识的标识位进行选择，只对标识位符合要求的图像码流进行解码。
对应以上方法实施例，还提供了视频监控***的实施例，参考图2，包括：
监控摄像机201，用于：进行图像拍摄，产生视频流；
检测模块202，用于：对所述视频流的每帧图像进行人脸检测，确定具有人脸画面的图像；
压缩模块203，用于：进行图像压缩，并且在所述具有人脸画面的图像的码流中，嵌入预定标识。
检索模块204，用于：通过检测所述预定标识，检测出所述具有人脸画面的图像的码流；
解码模块205，用于：对所述具有人脸画面的图像的码流进行解码，获得所述具有人脸画面的图像。
还包括，数据库模块206，用于记录熟悉人脸画面，检测模块202能够进行比对，确定出熟悉人脸和陌生人脸，以便排除经常出现的工作人员人脸画面的干扰。因此，所述预定标识还包括：
第一标识位，用于表示图像中含有未记录过的陌生人脸画面；
第二标识位，用于表示图像中含有已经记录过的熟悉人脸画面；
第三标识位，用于表示图像中含有的人脸画面的个数。
由上可知，本发明实施例具有以下优势：
1)将人脸检测结果嵌入到图像码流中，并随图像码流一起传输和保存。需要检索视频时，从视频码流中提取人脸检测信息，如果该帧画面没有出现人脸，则不对该帧画面进行解码，这样减少了不必要的解码，提高了检索效率。
2)设置预定标识和多个标识位，区分熟悉、陌生等多种人脸情况，进一步精确检索，减少工作量。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种视频监控***的图像压缩方法，其特征在于，包括：
步骤一，对摄像机视频流的每帧图像进行人脸检测，确定具有人脸画面的图像；
步骤二，进行图像压缩，并且在所述具有人脸画面的图像的码流中，嵌入预定标识。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
步骤三，通过检测所述预定标识，检测出所述具有人脸画面的图像的码流；
步骤四，对所述具有人脸画面的图像的码流进行解码，获得所述具有人脸画面的图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤二中，还包括，在每帧图像的码流中都嵌入检测结果信息，所述预定标识存在于所述具有人脸画面的图像的检测结果信息中。
4根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测结果信息中还包括：
所述人脸画面在整帧图像中的位置，以及
所述人脸画面的尺寸。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定标识中包括：
第一标识位，用于表示图像中含有未记录过的陌生人脸画面；
第二标识位，用于表示图像中含有已经记录过的熟悉人脸画面。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预定标识还包括：
第三标识位，用于表示图像中含有的人脸画面的个数。
7.一种视频监控***，其特征在于，包括：
监控摄像机，用于：进行图像拍摄，产生视频流；
检测模块，用于：对所述视频流的每帧图像进行人脸检测，确定具有人脸画面的图像；
压缩模块，用于：进行图像压缩，并且在所述具有人脸画面的图像的码流中，嵌入预定标识。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，还包括：
检索模块，用于：通过检测所述预定标识，检测出所述具有人脸画面的图像的码流；
解码模块，用于：对所述具有人脸画面的图像的码流进行解码，获得所述具有人脸画面的图像。
9.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述预定标识包括：
第一标识位，用于表示图像中含有未记录过的陌生人脸画面；
第二标识位，用于表示图像中含有已经记录过的熟悉人脸画面；
第三标识位，用于表示图像中含有的人脸画面的个数。
10.根据权利要求9所述的***，其特征在于，还包括，数据库模块，用于记录人脸画面。
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| CNA2008101197384A CN101360228A (zh) | 2008-09-08 | 2008-09-08 | 一种视频监控***的图像压缩方法及视频监控*** |
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